La Inteligencia de Negocios

1. Simplificar la gestión

2. Elevar la calidad de la información

3. Conocimiento empresarial

3.1. Tomar decisiones seguras

3.2. Estar siempre actualizado

3.3. Reducir costes de fabricación

4. Informática en tiempo realmente real

4.1. Técnicas eficientes para el análisis de información inmediata.

4.2. Datos analíticos en memoria.

4.3. Herramientas tecnológicas en cualquier momento y en cualquier lugar.

5. Análisis de datos

5.1. Minería de datos

5.1.1. Metodos automáticos

5.1.1.1. Resultados personalizados en los buscadores web.

5.2. Otras aplicaciones

5.2.1. Bancos

5.2.1.1. Monitoreo y prevención de fraudes.

5.2.2. Medicina

5.2.2.1. Estudios descriptivos y predictivos.

5.2.3. Política

5.2.3.1. Transparencia en la gestión, decisiones en el plan de gobierno.

5.2.4. Natuleza

5.2.4.1. Predicción de desastres meteorológicos.

5.2.5. Derecho

5.2.5.1. Investigacion de casos penales y civiles.

5.3. Visualizar y analizar datos para sacar información útil.

5.3.1. Modelos utilizados

5.3.1.1. Modelo matemático

5.3.1.1.1. Promedios

5.3.1.1.2. Estadística

5.3.1.2. Modelo predictivo

5.3.1.2.1. Predicción en base al historial de la información.

6. Impacto en las organizaciones

6.1. Principales productos de Inteligencia de Negocios.

6.1.1. Datamart

6.1.2. Datawarehouse

6.1.3. Cuadro de Mando Integral (CMI)

6.2. Principales elementos de Inteligencia de Negocios.

6.2.1. Data Warehousing y Data Marts, sistemas de almacen de datos.

6.2.2. Aplicaciones analíticas.

6.2.3. Data Mining, herramientas para minería de datos.

6.2.4. Olap, herramientas de procesamiento analitíco de datos.

6.2.5. Herramientas de consulta y reporte de datos.

6.2.6. Sistemas de base de datos.

6.3. Unas de las razones por la que es necesaria la Inteligencia de Negocios en las empresas.

6.3.1. Gran rigidez a la hora de extraer datos.

6.3.2. Necesidad de conocimientos técnicos.

6.3.3. Datos erróneos, obsoletos o incompletos.

6.4. Ausencia de información histórica.

6.5. Porque invertir en Inteligencia de Negocios.

6.5.1. Centralizar, depurar y afianzar los datos.

6.5.2. Optimizar el rendimiento de los sistemas.

6.5.3. Seguimiento real del plan estratégico.

6.5.4. Mejorar la competitividad.

6.6. Algunas plataformas de Inteligencia de Negocios.

6.6.1. Cognos

6.6.2. Oracle

6.6.3. Pentaho

6.6.4. Microsoft

6.6.5. IBM