1. Risks
1.1. Reglas de probabilidad
1.1.1. la mayoria de administradores que utilizan la probabilidad se preocupan por dos condiciones: 1.el caso en el que un evento u otro se presente. 2.la situacion en que dos o mas eventos se presenten al mismo tiempo.
1.2. Algunos simbolos, definiciones y reglas de uso comun.
1.2.1. simbolo para una probabilidad marginal en la teoria de la probabilidad, utilizamos simbolos para la presentacion de ideas, una probabilidad sencilla quiere decir que solo un evento puede llevarse a cabo. se le conoce comoprobabilidad marginal o incondicional.
1.3. Regla de la adicion para eventos mutuamente excluyentes
1.3.1. P (A o B) = P(A) P(B)
1.4. Regla de la adicion para eventos que noson mutuamente excluyentes
1.4.1. P(A o B) = P(A) + P(B) - P(AB)
2. Tres tipos de probabilidad
2.1. El planteamiento clasico
2.1.1. Probabilidad de un evento: numero de resultados en los que se presenta el evento/ numero total de resultados posibles
2.1.1.1. La probabilidad clasica tambiem supone una especie de simetria en el mundo, y estas suposiciones tabien pueden ocasionarnos problemas.
2.2. planteamiento de frecuencia relativa
2.2.1. 1. La frecuencia relativa observada de un evento durante un gran número de intentos o; 2. la fracción de veces que un evento se presenta a la larga, cuando las condiciones son estables.
2.2.1.1. Este método utiliza la frecuencia relativa de las presentaciones pasadas de un evento como probabilidad. Determinamos qué tan frecuentemente ha sucedido algo en el pasado y usamos esa cifra para predecir la probabilidad de que suceda de nuevo en el futuro.
2.3. planteamiento subjetivo
2.3.1. Las probabilidades subjetivas están basadas en las creencias de las personas que efectúan la estimación de probabilidad. De hecho, la probabilidad subjetiva se puede definir como la probabilidad asignada a un evento por parte de un individuo, basada en la evidencia que tenga disponible. Esta evidencia puede presentarse en forma de frecuencia relativa de presentación de eventos pasados o puede tratarse, simplemente, de una creencia meditada.
2.3.1.1. El planteamiento subjetivo para asignar probabilidades fue introducido en 1926 por Frank Ramsey en su libro The Foundation of Mathematics and Other Logical Essays (El fundamento de la matemática y otros ensayos lógicos). El concepto fue desarrollado con más detalle por Bernard Koopman, Richard Good y Leonard Savage, cuyos nombres aparecen con frecuencia en los trabajos avanzados del campo.
3. La teoría de la probabilidad fue aplicada con éxito en las mesas de juego y, lo que es más importante en nuestro estudio, a problemas sociales y económicos. La industria de seguros, que surgió en el siglo XIX, requería un conocimiento preciso acerca de los riesgos de pérdida, con el fin de calcular las primas. Medio siglo más tarde, muchos centros de aprendizaje estaban estudiando la probabilidad como una herramienta para el entendimiento de los fenómenos sociales. En la actualidad, la teoría matemática de la probabilidad es la base para las aplicaciones estadísticas, tanto en investigaciones sociales como en la toma de decisiones. La probabilidad constituye parte importante de nuestra vida cotidiana. En la toma de decisiones personales y administrativas, nos enfrentamos a la incertidumbre y utilizamos la teoría de la probabilidad, admitamos o no el uso de algo tan complejo.
3.1. Key People
3.2. Description
3.3. Background
3.4. Key Stakeholders
4. terminologia basica en probabilidad
4.1. en la teoria de la probabilidad, en la actividad que origino uno de dichos eventos se conoce como experimento.
4.2. Relacion
4.2.1. Al conjunto de todos los resultados posibles de un experimento se le llama espacio muestral del experimento.