1. ENGENHARIA DDE PRODUÇÃO
1.1. EMPRENDE.VC
1.1.1. ATIVIDADES: Administração – Uma abordagem inovadora com desafios práticos
1.1.2. PODCASTS: Administração – Uma abordagem inovadora com desafios práticos
1.1.3. PODCASTS: Administração da produção e operações – Uma abordagem inovadora com desafios práticos
1.1.4. ESTUDO DE CASO: Administração – Uma abordagem inovadora com desafios práticos
1.2. AULAS
1.2.1. Aulas de Planejamento e Controle da Produção
1.2.2. Aulas de Pesquisa Operacional
1.2.3. Aulas de Administração da Produção
1.3. UNIVESP
1.3.1. Engenharia de Produção | Tópicos Avançados em Engenharia de Produção II
1.3.2. Engenharia de Produção | Empreendedorismo – 18º Bimestre
1.3.3. Engenharia de Produção | Gestão de Recursos Humanos – 17º Bimestre
1.3.4. Engenharia de Produção | Logística (2017.2)
1.3.5. Ciência de Dados | Introdução a Ciência de Dados (2020.1)
1.3.6. Engenharia de Produção | Ergonomia (2018.1)
1.3.7. Engenharia de Produção | Estratégia Organizacional e Marketing – 17º Bimestre
1.3.8. Engenharia de Produção - Planejamento e Controle de Produção I - 13º Bimestre
1.3.8.1. '
1.3.8.1.1. Sistemas de Produção – Apresentação da disciplina
1.3.9. Pesquisa Operacional I - Aula 1 - Introdução à Pesquisa Operacional (PO)
1.3.9.1. Pesquisa Operacional II - Aula 01 - Programação Inteira
1.4. MAPEAMENTO DE PROCESSOS
1.4.1. 🔵 GESTÃO POR PROCESSOS - BPM e BPMN - O QUE É E COMO FUNCIONA O BPM e BPMN
1.4.2. Gestão por Processos - Gerenciamento de processos de negócios: BPM (“Business Process Management”)
1.4.3. Gestão de Processos
1.4.4. CANAL PRODUZINDO
1.4.4.1. Gestão da Produção
1.4.4.2. Gestão da Produção
1.4.4.3. Gestão Estratégica
1.4.5. 🔵 GESTÃO POR PROCESSOS - BPM e BPMN - O QUE É E COMO FUNCIONA O BPM e BPMN
1.4.5.1. Brains Desenvolvimento Profissional
1.4.6. Curso de BPMN e Modelagem de Processos
1.4.6.1. Curso BPMN 2.0 - Marcelo Neves
1.4.6.1.1. Curso BPMN - HEFLO
1.5. QUALIDADE
1.6. ERP
1.6.1. Sistema SAP - Curso
1.7. CRM
1.7.1. RD Station CRM para Vendedores
1.7.1.1. RD Station CRM para Gestores
1.8. Curso completo da metodologia 5S
2. SIGMOIDAL
2.1. DSNP
2.1.1. ANALISE DE DADOS
2.1.2. VISUALIZAÇÃO DE DADOS
2.1.3. DATA STORYTELLING
2.1.4. MACHINE LEARNING
2.1.4.1. Introdução ao Machine Learning
2.1.4.2. Técnicas Avançadas de Machine Learning
2.1.4.3. Auto Machine Learning
2.1.4.4. Machine Learning na Nuvem
2.1.5. Criando um Projeto do Zero
2.1.6. Deploy de Aplicação Machine Learning
2.1.7. Deep Learning
2.2. PYTHON DO ZERO
2.2.1. Módulo 1 - Introdução ao Python do Zero
2.2.2. Módulo 2 - Manipulando Arquivos
2.2.3. Módulo 3 - Visualizando Gráficos e Data Storytelling
2.2.4. Módulo 4 - Análise e Tratamento de Dados
2.2.5. Módulo 5 - Dominando planilhas Excel
2.2.6. Módulo 6 - Web Scraping
2.2.7. Módulo 7 - Agendando tarefas e executando programas
2.2.8. Introdução ao SQL
2.3. ESCOLA DATA SCIENCE
2.4. Inglês na Prática
2.5. Criando Dashboards Interativos
2.6. Masterclass de Visão Computacional
3. ETAPAS
3.1. PART 1
3.1.1. ENGENHARIA DE DADOS
3.1.1.1. SQL
3.1.1.2. POWER QUERY
3.1.1.3. AWS
3.1.1.4. TIPOS DE DADOS E TIPOS DE BANCO DE DADOS
3.2. PART 2
3.2.1. ANALISE DE DADOS E BUSINESS INTELIGENCE
3.2.1.1. POWER BI
3.2.1.2. PYTHON
3.2.1.3. LIVROS
3.2.1.4. DADOS GERAR CONHECIMENTO
3.2.1.5. EXEMPLOS DE SETOR
3.2.1.6. DATAVIZ
3.2.1.7. INDICADORES
3.3. PART 3
3.3.1. CIENCIA DE DADOS
3.3.1.1. MACHINE LEARNING
3.3.1.2. DEEP LEARNING
3.3.1.3. TIPOS DE MODELOS
3.3.1.4. MELHORAMENTO DE MODELOS
3.3.1.5. GERAR CONHECIMENTO
3.3.1.6. CURSOS
3.3.1.7. ETPAS
3.4. PART 4
3.4.1. ENGENHARIA DE MACHINE LEARNING
3.4.1.1. FAZER O ML ENTREGAR VALOR
3.4.1.2. DJANGO
3.4.1.3. FLASK
3.4.1.4. CURSOS
4. LIVROS
4.1. ULTRA-APREDIZAGEM
4.2. DATA SCIENCE PARA NEGOCIOS
4.3. STORYTELLING COM DADOS
4.4. A MAQUINA QUE MUDOU O MUNDO
4.5. O ANDAR DO BEBADO
4.6. ELON MUSK
4.7. A LOJA DE TUDO
4.8. PERSONAL BRANDING
4.9. DATA SCIENCE DO ZERO
5. DATA SCIENCE ACADEMY
5.1. CIENCIA DE DADOS
5.1.1. Introdução à Ciência de Dados 3.0
5.1.2. Big Data Fundamentos 3.0
5.1.3. Inteligência Artificial Fundamentos 2.0
5.1.4. Python Fundamentos Para Análise de Dados 3.0
5.2. POWERBI
5.2.1. Microsoft Power BI Para Data Science, Versão 2.0
5.3. ENGENHARIA DE DADOS
6. CURRICULO
6.1. CARTA DE APRESNETAÇÃO
6.1.1. Eu sou Paulo Victor, sou nascido em Natal-RN, estou fazendo Bacharelado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, sou Oficial R/2 do Exército Brasileiro da Arma de Infantaria. Meu maior foco é desenvolver habilidades, sendo eles de mercado ou não, principalmente quando envolvem a criação de modelos, análise exploratória dos dados e otimização de processos, melhoria contínua. Os assuntos que mais me dedico a estudar são os que envolvem Ciência de Dados, visualização de dados com ferramentas como Power BI e Python, Lean Six Sigma, modelos de Machine Learning, Deep Learning, Web Scraping, Data Storytelling, Visão Computacional e Banco de dados em SQL e assuntos relacionados a graduação de engenheira de produção . Gosto muito de conhecer novas pessoas, trocar ideias e experiência, sempre visando aprender coisas novas, também realizo trabalhos de freelancer, aplicando na prática conhecimentos que desenvolvo na minha graduação e nos estudos de análise e ciências de Dados. Sou fascinado pelo mercado de renda variável, onde conheci a análise de dados de empresas usando indicadores fundamentalista da contabilidade e a partir daí fui desenvolvendo cada vez mais meus conhecimentos estatísticos para a resolução de problemas e tomadas de decisão baseada em dados. Também realizo atividades de freelancer, onde costumo fazer trabalhos relacionados à análise e tratamento de dados, modelos de previsão de churn (taxa de cancelamento) entre outros. Também realizo trabalhos de business intelligence, utilizando software como power bi na qual desenvolvo dashboard das mais diversas áreas das empresas e demonstro seus melhores indicadores, meu último trabalho nessa área foi com a empresa Sigma Relógios localizada em Salvador-Bahia, onde fiz 3 dashboards (Estoque- Vendas - Vendas por dia), utilizamos o banco de dados deles em SQL e deixamos os dashboard automáticos para tomada de decisão.
6.2. EXPERCIENCIA
6.2.1. 01/2020 até 12/2020 (11 meses) Aluno Aspirante a Oficial - Exército Brasileiro Experiência de aproximadamente 1 ano, onde fiquei responsável por Gerenciamento de rotina, Controle de estoque, Organização de documentações, Planejamento de operações, Liderar grupos de combate. Isso me permitiu desenvolver habilidade de Liderança, Resolução de problemas, Controle emocional, Atuar em ambiente de estresse e sobrecarga, Disciplina e organização. As atribuições desenvolvidas normalmente aconteciam no período matinal, porém em algumas atividades, os horários mudavam permanecendo por até 5 dias contínuos em ambientes rurais, desenvolvendo planejamento de recursos e operações e administrando treinamento em grupos. 08/2021 até 02/2022 (6 meses) Freelancer - Fiverr Atividades de freelancer, onde costumo fazer trabalhos relacionados à análise e tratamento de dados, modelos de previsão de churn (taxa de cancelamento) entre outros. Também realizo trabalhos de business intelligence, utilizando software como power bi na qual desenvolvo dashboard das mais diversas áreas das empresas e demonstro seus melhores indicadores, meu último trabalho nessa área foi com a empresa Sigma Relógios localizada em Salvador-Bahia, onde fiz 3 dashboards (Estoque- Vendas - Vendas por dia), utilizamos o banco de dados deles em SQL e deixamos os dashboard automáticos para tomada de decisão.
7. CURSOS
7.1. CURSO MACHINE LEARNING
7.1.1. Parte 1
7.2. GRUPO VOITO
7.2.1. POWER BI
7.2.2. LOGISTICA
7.2.3. OKR
7.2.4. SCRUM
7.2.5. YELLOW BELT
7.2.6. EXCEL
7.2.7. PENSAMENTO ANALITICO
7.3. freeCodeCamp.org
8. CRONOGRAMA
8.1. ENGENHARIA DE DADOS
8.1.1. CURSO SQL
8.1.1.1. Curso Data Warehouse + Business Intelligence
8.1.1.1.1. Curso de PostgreSQL - Bancos de Dados
8.1.1.1.2. Curso de Banco de Dados MySQL
8.1.1.1.3. SQL SERVER - Banco de Dados Passo a Passo
8.1.1.1.4. SQL Server para Iniciantes ao avançado
8.1.1.2. Sistemas de Apoio à Decisão
8.1.2. ESTUDO
8.1.2.1. TIPOS DE DADOS
8.1.2.1.1. ESTRUTURA DOS DADOS
8.1.2.2. COMO CONSTRUIR UM DATA DAREHOUSE
8.1.2.2.1. COMO IMPORTAR/MIGRAR DADOS NO SQL
8.1.2.3. DATALAKE
8.1.2.4. NOSQL
8.1.2.4.1. MONGO DB
8.1.2.5. BANCO DE DADOS NA NUVEM (AWS)
8.1.2.5.1. SIGMOIDAL
8.1.2.6. BIG DATA
8.1.2.6.1. SCALA
8.1.2.6.2. APACHE SPARK
8.1.2.6.3. CURSOS
8.1.3. BLOG
8.1.3.1. COMO COLOCAR INFORMAÇÕES NO SQL
8.1.3.1.1. COMO FAZER MODELAGEM DE DADOS
8.1.3.1.2. AREAS DO SQL
8.2. ANALISTA DE BI
8.2.1. ESTUDO
8.2.1.1. PROJETOS PRATICOS
8.2.1.1.1. RECURSOS HUMANSO
8.2.1.1.2. VENDAS / ESTOQUE
8.2.1.1.3. LOGISTICA / FROTA
8.2.1.1.4. MARKETING
8.2.1.1.5. CURIOSIDADE
8.2.1.2. drill-thol
8.2.1.3. BUSSINESS INTELENGICE
8.2.1.3.1. Business Analytics
8.2.1.4. CURSO POWERBI
8.2.1.4.1. Comece aqui: Minicurso Gratuito de Power BI
8.2.1.5. FGIMA
8.2.1.5.1. Curso de FIgma Grátis - Tutorial Completo
8.2.1.6. POWER QUERY E ETL
8.2.1.6.1. ETL e Power Query
8.2.1.7. DAX
8.2.1.7.1. DAX e Outros
8.2.1.8. BLOG
8.2.1.8.1. BI
8.3. DATA SIENCE
8.3.1. SIGMOIDAL
8.3.1.1. COUSERA
8.3.1.1.1. NATE YOUNG
8.3.1.1.2. Machine Learning
8.3.1.2. CLASSIFICAÇÃO
8.3.1.3. REGRESSAO
8.3.1.4. RECOMENDAÇÕA
8.3.1.5. CLUSTER
8.3.1.6. ANALISE DE PERFIL
8.3.2. BLOG
8.3.2.1. PADRONIZAR OS DADOS
8.3.2.1.1. BALANCEAR OS DADOS
8.3.3. Numpy - Arrays no Python
8.3.3.1. Como Sair do Zero com a Biblioteca Numpy no Python
8.4. ESTATISTICA
8.4.1. ESTATÍSTICA DESCRITIVA - GRINGS - AULA 1
8.4.1.1. Intervalo de Confiança
8.4.1.1.1. Testes de Hipóteses
8.5. STORYTELLING
8.5.1. curso de storytelling
8.5.2. DESCOBRINDO O STORYTELLING COMPLETO
8.6. PYTHON SELENIUM
8.6.1. Curso Selenium com Python
8.7. CURSO COMPLETO DE PANDAS
8.7.1. Curso: Pandas Essencial
8.7.2. Curso de Pandas em Português
8.7.3. Curso: Python Essencial para Data Science
8.8. CURSO EMPREENDEDOR
8.8.1. Curso Empreendedorismo (2020.1) - ETGT2 IFSP-Campinas