1. Искусственный интеллект (ИИ) и аналитика в образовании
1.1. Адаптивные обучающие платформы: Платформы, использующие ИИ для персонализации обучения, анализа успеваемости и предоставления рекомендаций.
1.2. Облачные платформы и аналитика: Использование облачных сервисов и аналитики данных для сбора и анализа информации о процессах обучения и успеваемости студентов
2. Чат-боты и виртуальные ассистенты
2.1. Чат-боты для поддержки обучения: Использование чат-ботов для ответов на вопросы студентов, обучения новым материалам и управления заданиями.
2.2. Виртуальные ассистенты: Создание виртуальных помощников, способных помогать студентам в решении проблем и задач в режиме реального времени.
3. Социальные сети и коллаборация
3.1. Образовательные сообщества и форумы: Использование социальных сетей и образовательных форумов для обмена знаниями, опытом и решениями задач.
3.2. Совместное обучение и проектная работа: Инструменты для коллаборативного обучения и совместной работы над проектами, такие как Google Workspace и Microsoft Teams.
4. Платформы для онлайн-обучения
4.1. LMS (Learning Management Systems): Платформы управления обучением, такие как Moodle, Blackboard, Canvas, позволяют создавать и управлять курсами, заданиями и коммуникацией в виртуальной среде.
4.2. Массовые открытые онлайн-курсы (MOOCs): Курсы, доступные бесплатно или за символическую плату, предоставляемые платформами Coursera, edX, Udacity и другими, предоставляют доступ к высококачественным учебным материалам от ведущих университетов и организаций.
5. Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR)
5.1. Образовательные VR-приложения: VR-платформы и приложения, такие как Google Expeditions, позволяют студентам исследовать виртуальные миры и места, создавая интерактивный и наглядный опыт обучения.
5.2. AR-технологии в образовании: Использование AR для создания дополнительных информационных слоев на физических объектах, учебниках и т.д., с целью обогащения учебного опыта.
