Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión

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Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión por Mind Map: Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión

1. Regresión múltiple

1.1. Análisis de Regresión Múltiple

1.1.1. El análisis de regresión múltiple permite añadir diversas variables, de modo que la ecuación refleje los valores de un cierto número de variables de predicción, no una sola.

1.2. Nomenclatura modificada

1.3. Coeficientes de regresión parcial

1.4. Coeficientes de correlación múltiple y de determinación múltiple

1.5. Coeficientes de correlación parcial

1.6. Variables binarias

1.7. Trasformaciones de variables

2. Regresión y Correlación Simple

2.1. Teoría de la regresión

2.1.1. Trata de explicar el comportamiento de una variable explicada en función de otra u otras, denominadas explicativas.

2.2. Será simple si únicamente hay una variable explicativa.

2.3. Regresión de tipo I

2.3.1. Se asigna a cada valor de la variable explicativa la media de la variable explicada condicionada a tal valor de la variable explicativa.

2.3.2. Sólo proveerá estimaciones de Y para los valores de X contenidos en la distribución de frecuencias.

2.4. Regresión de tipo II

2.4.1. Y se relaciona con X a través de una serie de coeficientes o parámetros. En consecuencia, proporciona estimaciones de Y para cualquier valor de X, esté contenido en la distribución o no.