Introducción a la inferencia estadística
da Arely Mariano Mendoza
1. Sacar conclusiones de una población en estudio, a partir de la información que proporciona una muestra.
2. Población:
2.1. Es el conjunto de individuos sobre los que se desea información.
3. La inferencia Estadística puede dividirse en dos apartados:
3.1. Inferencia Paramétrica: Se conoce la forma de la distribución pero se desconocen sus parámetros
3.1.1. (Normal, Binomial, Poisson, etc .... )
3.2. Inferencia No Parámetrica: Forma y parámetros desconocidos
3.2.1. (Mediana, Estadísticos de Orden)
3.3. De acuerdo con el conocimiento sobre la distribución en la población.
4. Error aleatorio
4.1. Inevitablemente se va a cometer un error sobre el resultado obtenido. La ventaja es que este error es medible, por lo que se puede conocer cuán grande es.
5. Encuesta:
5.1. es un procedimiento dentro de los diseños de una investigación descriptiva en el que el investigador recopila datos mediante un cuestionario previamente diseñado
6. Muestreo
6.1. Los pasos a seguir para la recolección de una muestra son los siguientes:
6.1.1. Definir la población
6.1.2. Definir el marco
6.1.3. Definir la unidad de muestreo
6.1.4. Definir las variables
6.1.5. Seleccionar el método de muestreo: Probabilístico o No Probabilístico
6.1.6. Calcular el tamaño necesario
6.1.7. Elaborar el plan de muestreo
7. Se obtiene por observación o experimentación.
8. Muestreo:
8.1. Utilizada para progresar en el conocimiento de la situación, evolución y futuro de las poblaciones. Utilizada para progresar en el conocimiento de la situación, evolución y futuro de las poblaciones.
8.1.1. Se trata de extraer al azar elementos de una población para estudiar determinadas características y condiciones.