1. CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS
1.1. categorías
1.1.1. modelos de decisión determinísticos
1.1.1.1. una buena decisión muestra resultados
1.1.1.2. se consigue lo deseado libre de riesgos.
1.1.1.3. Depende de la influencia
1.1.1.3.1. factores
1.1.1.3.2. cantidad de información
1.1.1.4. La decisión evalúa los resultados
1.1.2. modelos de decisión probabilísticos
1.1.2.1. se preocupa por el valor del resultado y por el grado de riesgo de cada decisión
1.1.2.2. identificar el modelo más apto para la decisión del problema.
1.2. clasificación
1.2.1. modelos mecánicos
1.2.1.1. icónicos estáticos por naturaleza.
1.2.1.2. Apariencia de la realidad virtual
1.2.1.3. Sirven para aprobar el modelo de diseños
1.2.1.4. nuevas construcciones y productos.
1.2.1.5. Ventaja de experimentación
1.2.1.6. Generan alternativas innovadoras
1.2.2. Modelos mentales/verbales
1.2.2.1. expresa todas las relaciones funcionales entre las variables.
1.2.2.2. Un comercial es una alternativa de decisión, el "impacto"
1.2.2.3. Resumen la experiencia en un lenguaje comprensible.
1.2.2.4. Son importantes en la toma de decisiones
1.2.3. Modelos analitico
1.2.3.1. Simplificacion y abstracción de sistemas reales
1.2.3.2. Se aplica el sistema estadistico
1.2.4. Modelos de simulación
1.2.4.1. son las duplicaciones computarizadas de los sistemas reales
1.2.4.2. más realistas en los sistemas probabilísticos
2. COMPONENTES DEL PROCESO ESTRUCTURADO DE TOMA DE DECISIONES
2.1. contiene los elementos que afectan el objetivo
2.2. el resultado deseado determina las entradas controlables.
2.3. componentes
2.3.1. Medida del desempeño
2.3.1.1. Brinda el nivel deseado de resultado
2.3.1.2. es importante para identificar el problema
2.3.2. Entradas incontrolables
2.3.2.1. Provienen del decisor(cliente).
2.3.2.2. crean el problema y restringen las acciones
2.3.3. Parámetros
2.3.3.1. elementos constantes que cambian durante la revisión de la decisión.
2.3.4. Entradas controlables
2.3.4.1. acciones posibles que usted podría decidir.
2.3.5. Interacciones entre estos componentes, relacionándose entre
2.3.5.1. causa
2.3.5.2. efecto entre las entradas
2.3.5.3. los parámetros
2.3.5.4. el resultado.
2.3.6. Cursos de acción
2.3.6.1. estrategia para lograr la meta deseada.
2.3.7. Control del problema
2.3.7.1. identificar y anticiparse a los nuevos problemas.
2.3.7.2. medirlo el problema para poder predecirlo.
3. MODELOS
3.1. centro de Investigación Operacional del proceso,
3.1.1. La realidad
3.1.2. El modelo mental
3.1.3. Su representación
3.2. representa los pensamientos importante para la toma de decisiones
3.3. mediante un abordaje científico permitiendo predicciones exactas.
3.4. El procedimiento de decisión
3.4.1. Descripción el problema
3.4.2. Solución
3.4.3. Controlar mediante la evaluación
3.4.4. Retroalimentación
4. INTERPRETACIONES GERENCIALES
4.1. Actividades de monitoreo posteriores a la prescripción
4.1.1. Comprenden la actualización para controlar el problema
4.1.2. Actualización periódica de las soluciones.
4.1.3. La importancia de la realimentación y el control
4.1.4. La validación el proceso que compara la ejecución
4.2. Verificación del modelo
4.2.1. compara entre el programa informático y el modelo de garantización.
4.2.2. Decisor son las fuentes que el gerente consulta para un buen modelo
4.3. La exactitud es lo más primordial en la
4.3.1. Definición del problema
4.3.2. Expresión matemática.
5. DIFICULTADES DE LA MODELIZACION ANALITICA
5.1. Los problemas de la vida cotidiana
5.1.1. Los problemas de la vida cotidiana
5.1.2. A través medio de algoritmos computarizados.
5.2. proceso de construcción del modelo.
5.2.1. Suministran información útil para la toma de decisiones
5.2.2. Ser equilibrado
5.3. Los modelos verbales permiten la comunicación.
5.3.1. mentales
5.3.2. matemáticos
5.4. Requiere de un grado de confianza en la utilidad del modelo.
5.4.1. formulación y validación tentativas
5.4.2. confianza en la utilidad del modelo.
6. BRECHAS ENTRE DISEÑO Y MODELO
6.1. Existen brechas entre para la toma de decisiones, entre
6.1.1. la teoría
6.1.2. la aplicación de los modelos
6.2. Motivo de las Brechas
6.2.1. Los problemas reales son difíciles de definir
6.2.2. No se toman en serio desde el comienzo
6.2.3. Datos dispersos, son incompletos e inexactos.
6.3. Algunas empresas se conforman con resultados aproximados , para
6.3.1. ahorrar costos
6.3.2. obtener resultados más rápido.
6.4. Se requiere
6.4.1. estrecha colaboración entre el creador del modelo y el dueño del problema
6.4.2. gerentes más capaces y mejor capacitados.