1. Muestra de casos importantes
1.1. Ubicar los casos indispensables. Como puede ser el caos del ambiente, no se puede omitir.
2. Cualitativa
2.1. Muestra inicial
2.1.1. Se recolectan datos, sin ser estadísticos
2.1.2. Se establece durante y después de la inmersión inicial
2.2. Factores para determinar la muestra
2.2.1. Para establecer el tamaño de la muestra, intervienen 3 factores clave
2.2.1.1. Capacidad operativa de recolección y análisis
2.2.1.2. Entendimiento del fenómeno o saturación de categorías
2.2.1.3. La naturaleza del fenómeno en análisis
2.3. Tipos de muestras
2.3.1. Antes de la recolección de datos
2.3.1.1. Muestra de expertos
2.3.1.1.1. Recoger la opinión de especialistas para determinar la cantidad necesaria de personas y obtener hipótesis más precisas.
2.3.1.2. Muestra variada
2.3.1.2.1. Se utiliza para mostrar distintas perspectivas y representar la complejidad del fenómeno en estudio.
2.3.1.3. Muestra teórica
2.3.1.3.1. Se utilizan cuando el investigador necesita comprender un concepto o una teoría
2.3.1.4. Muestra de casos tipo
2.3.1.4.1. Se centra en analizar los valores, experiencias y significados de un grupo social.
2.3.1.5. Muestreo por cuotas
2.3.1.5.1. Se le solicita a los encuestadores que apliquen encuestas o realicen entrevistas abiertas a individuos en un espacio público.
2.3.1.6. Muestra de casos extremos
2.3.1.6.1. Describir algo problemático o aclarar casos. Se enfoca en evaluar las características, grupos o situaciones alejadas de lo "normal".
2.3.1.7. Muestra homogénea
2.3.1.7.1. Describir un subgrupo en profundidad. Se centran en el tema por investigar o resaltar situaciones, procesos o episodios en un grupo social.
2.3.2. Después de la inmersión inicial
2.3.2.1. Muestra oportunista o por conveniencia
2.3.2.1.1. Tomar ventaja de la situación. Se presentan de manera fortuita cuando más se requiere en la investigación
2.3.2.2. Muestra confirmativa
2.3.2.2.1. Explorar nuevos casos para confirmar o desaprobar hallazgos iniciales, como las hipótesis.
2.3.2.3. Muestra en cadena
2.3.2.3.1. Se identifican las personas clave y luego se les solicita que recluten a nuevos participantes entre sus conocidos para ampliar la muestra.
2.3.3. Muestra de individuos voluntarios
2.3.3.1. También llamada autoseleccionada, es aquella muestra en la que únicamente se incluyen las personas se ofrecen como participantes en el estudio. Por ello se considera que es una muestra bastante difícil de conseguir.
3. Cuantitativa
3.1. Muestra inicial
3.1.1. Deberá ser representativa de dicha población para poder generalizar.
3.1.2. Es un subgrupo del cual se recolectarán los datos para la investigación.
3.2. Tipos de muestra
3.2.1. Probabilística
3.2.1.1. Todas las unidades tienen al inicio la misma posibilidad de ser escogidas para conformar la muestra y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria de las unidades de muestreo.
3.2.1.1.1. Estratificada
3.2.1.1.2. Por racimos o conglomerados
3.2.1.1.3. Aleatoria simple
3.2.2. No propabilística
3.2.2.1. La elección de las unidades no dependen de la probabilidad, sino de razones relacionadas con las caracterísiticas y el contexto de la investigación.
3.3. Proceso
3.3.1. Determinar la unidad de muestreo y/o análisis
3.3.2. Delimitar la población o universo
3.3.3. Elegir la estrategia de muestreo adecuada para seleccionar las unidades de muestreo/análisis y mantener su representatividad estadística o cualitativa: Probabilística o no probabilística
3.3.4. Calcular el tamaño de muestra apropiado para que sea representativa de la población (probabilística)
3.3.5. Seleccionar las unidades de muestreo /análisis
3.4. Se utiliza por economía de tiempo y recursos
3.4.1. Implica definir la unidad de muestreo y de análisis
3.4.1.1. Unidad de muestreo
3.4.1.1.1. El caso a seleccionar de una población y cuyo conjunto integra la muestra.
3.4.1.2. Unidad de análisis
3.4.1.2.1. Produce los datos e información para ser examinados.