FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

fundamentos de la inteligencia artificial

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FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL da Mind Map: FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. FILOSOFIA(Desde el año 428 a.C. hasta el presente)

1.1. Aristoteles (384-322 a C. fue el primero en formular un conjunto preciso de leyes que gobernaban la parte racional de la inteligencia.

1.2. Thomas Hobbes (1588-1679) Propuso que el razonamiento era como la computación numérica.

1.3. Descartes (1596-1650) Propone la primera discusión clara sobre la distinción entre la mente y la materia. Fue defensor del Dualismo.

1.3.1. Dualismo

1.3.1.1. Sostenia que existe una parte de la mente.

1.3.1.1.1. Materialismo

1.4. Ramon Lull (d. 1315) Tuvo la idea de que el razonamiento útil se podría obtener por medios artificiales.

2. MATEMATICAS (Aproximadamente desde el año 800 al presente)

2.1. Es necesario contar con una formulación matemática en tres áreas fundamentales: lógica, computación y probabilidad.

2.2. George Boole(1815-1925) Definió la lógica proposicional o booleana.

2.3. En 1879 Gottlob Frege extendió la lógica de Boole para incluir objetos y relaciones, creo la lógica de primer orden.

2.4. Alfred Tarski(1902-1983) Introdujo una teoría que enseña como relacionar objetos de una lógica con objetos del mundo real.

2.5. En la época de al-Khowarazmi se considero el algoritmo como objetos, se presentaron algoritmos para llevar a cabo deducciones lógicas.

2.6. La teoria NP-Completitud

2.6.1. Cook y Karp demostraron la existencia de grandes clases de problemas de razonamiento y búsqueda combinatoria canónica que son NP completos.

2.7. Teoría de la Probabilidad fue propuesto por Gerolano Cardano.

3. ECONOMIA(Desde el año 1776 hasta el presente)

3.1. Adam Smith fue el primero en tratar como ciencia a la economía.

3.2. La teoria de la decision proporciona un marco completo y formal para la toma de decisiones realizadas bajo incertidumbre. Es adecuado para grandes economias.

3.3. Para economías pequeñas las acciones de un jugador puede afectar significativamente a la utilidad de otro.

3.4. Herbert Simón fue uno de los primeros en investigar en el campo de la inteligencia artificial.

4. Neurociencia (Desde el año 19861 hasta el present)

4.1. Es el estudio del sistema neurológico.

4.2. En el 335 a.C Aristoteles escribio " De entre todos los animales el hombre tiene el cerebro mas grande en proporcion a su tamaño". Mañana mas tarde se acepto que el cerebro es la base de la conciencia.

4.3. Según el estudio de Paul Broca convenció a la sociedad medica de la existencia de áreas localizadas en el cerebro estaba formado por células nerviosas o neuronas.

4.4. En 1873 Camilo Golgi desarrollo una técnica de coloración que permitió la observación de neuronas individuales en el cerebro.

4.5. Cerebros y computadores digitales realizan tareas bastante diferentes y tienen propiedades distintas.

5. PSICOLOGIA (Desde el año 1879 hasta el presente)

5.1. La psicología científica se inició con los trabajos del físico alemán Hermann von helmholtz, aplicó el método científico al estudio de la vista humana, y su obra "Handbook of Physiological Optics" .

5.2. El movimiento conductista, liderado por John Watson (1878-1958) aplicó este punto de vista a los humanos, rechazando cualquier teoría en la que intervinieran procesos mentales, argumentando que la introspección no aportaba una evidencia fiable.

5.3. La conceptualización del cerebro como un dispositivo de procesamiento de información, característica principal de la psicología cognitiva.

5.4. Helmholtz también pone énfasis en que la percepción entraña cierto tipo de inferencia lógica inconsciente.

6. INGENIERIA COMPUTACIONAL (Desde el año 1940 hasta el presente)

6.1. Para que la inteligencia artificial pueda llegar a ser una realidad se necesitan dos cosas: inteligencia y un artefacto.

6.2. El equipo de Alan Turing construyó, en 1940, el primer computador operacional de carácter electromecánico, llamado Heath Robinson11, con un único propósito: descifrar mensajes alemanes.

6.3. El primer computador operacional programable fue el Z-3, inventado por Konrad Zuse en Alemania, en 1941. Zuse también inventó los números de coma flotante y el primer lenguaje de programación de alto nivel, Plankalkül.

6.4. El primer computador electrónico, el ABC, fue creado por John Atanasoff junto a su discípulo Clifford Berry entre 1940 y 1942 en la Universidad Estatal de Iowa.

6.5. Finalmente se construyó y se presentó en 1991 en el Museo de la Ciencia de Londres (Swade, 1993). La «Máquina Analítica» de Babbage era mucho más ambiciosa: incluía memoria direccionable, programas almacenados y saltos condicionales; fue el primer artefacto dotado de los elementos necesarios para realizar una computación universal.

7. TEORIA DE CONTROL Y CIBERNÉTICA (Desde el año 1948 hasta el presente)

7.1. Ktesibios de Alejandría (250 a.C.) construyó la primera máquina auto controlada: un reloj de agua con un regulador que mantenía el flujo de agua circulando por él, con un ritmo constante y predecible.

7.2. Wiener y sus colegas Arturo Rosenblueth y Julian Bigelow desafiaron la ortodoxia conductista (Rosenblueth et al., 1943). Ellos veían el comportamiento determinista como algo emergente de un mecanismo regulador que intenta minimizar el "error" .

7.3. La teoría de control moderna, especialmente la rama conocida como control óptimo estocástico, tiene como objetivo el diseño de sistemas que maximizan una función objetivo en el tiempo.

7.4. Las herramientas de inferencia lógica y computación permitieron a los investigadores de IA afrontar problemas relacionados con el lenguaje, visión y planificación, que estaban completamente fuera del punto de mira de la teoría de control.

8. LINGUISTICA

8.1. En 1957, B. F. Skinner publicó Verbal Behavior. La obra presentaba una visión extensa y detallada desde el enfoque conductista al aprendizaje del lenguaje, y estaba escrita por los expertos más destacados de este campo.

8.2. La lingüística moderna y la IA «nacieron», al mismo tiempo y maduraron juntas, solapándose en un campo híbrido llamado lingüística computacional o procesamiento del lenguaje natural.