1. manipulation fidèle
1.1. Justesse absolue = distance entre la moyenne et la valeur donner
1.1.1. |Xm-Xdonné|
1.2. Justesse relative (avec un rapport)
1.2.1. |Xm-Xdonnée|/Xdonnée
1.3. Fidélité absolue
1.3.1. Ecart type standard
1.4. Fidélité relative
1.4.1. Ecart type standard/Xm
2. Boite à moustache
2.1. Médiane
2.1.1. qui partage la série en deux groupe de même effectif
2.2. Quartile 1 et Quartile 3
2.2.1. Q1 = Plus petite mesure telle que au moins 1/4 des mesures (25%)
2.2.2. Q3 indemne plus de 3/4 (75%)
3. Y = A.x + B
3.1. A= cov (x,y)/Ecart type pearson^2 (X)
3.1.1. cov (x,y) =( (Somme de X. Somme de Y)/ effectif total ) -Xm.Ym
3.2. B = Ym - A.Xm
3.3. Coef de corrélation linéaire
3.3.1. r=cov (x,y) / ecart type de X . ecart type de Y
3.4. Sr^2 = (Effectif total/ effectif total - 2). (1-r^2) . Ecart type pearson^2 (Y)
3.4.1. Sa^2 = Sr^2 / effectif total. Variance Pearson (X)
3.4.2. Sb^2 = (Sr^2 / effectif toa. Variance Pearson X ). MC (X)
3.4.2.1. MC (X) = Somme des X^2 / effectif total
3.5. Connaitre les intervalles de confiances à 5% (risque) T5% = pourcentage de student ( voir tableau du prof )
3.5.1. A +(-) T5% . Sa
3.5.2. B+(-) T5%.Sb
4. est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données
5. définition
6. données principale
6.1. moyenne
6.1.1. Somme des valeurs/effectifs total = Xm
6.2. variance Pearson
6.2.1. (x1-Xm)^2+(x1-Xm)^2+(....)/effectifs total
6.2.2. variance grande car elle est dispersée, l'intervalle est grand
6.3. écart type Pearson
6.3.1. Racine de la variance
6.4. écart type standard
6.4.1. Racine(effectifs total / effectifs total -1) . écart type de Pearson
7. Histogramme de fréquence
7.1. fréquence de classe
7.1.1. Effectif / Effectif total
7.2. Densité
7.2.1. frequence / amplitude
7.2.1.1. Amplitude = nombre de chiffre dans la classe