1. Acumulación y manipulación de elementos de datos para producir información significativa.
2. Pasos
2.1. Entrada de datos
2.2. Captura de Datos
2.3. Tipos de Datos
2.4. La depuración de los datos
2.5. Integridad de los datos
2.6. Codificación
2.7. Transformación de datos
2.8. Traducción de datos
2.9. Resúmenes de datos
2.10. Agregación de datos
2.11. Validación de datos
2.12. Modelado de datos
2.13. El análisis de datos
2.13.1. Técnicas en BIG DATA
2.13.1.1. Arboles de decisión
2.13.1.1.1. Se aplica para la toma de decisiones, es predictivo
2.13.1.2. Algoritmos géneticos
2.13.1.2.1. Los algoritmos genéticos se utilizan para resolver problemas de búsqueda y optimización pues se basan en hacer evolucionar poblaciones de soluciones hacia valores óptimos del problema.
2.13.1.3. Machine Learning
2.13.1.3.1. Sirve para hacer analisis predictivo, causal, analisis de contenido
2.13.1.4. Análisis de Regresión
2.13.1.4.1. Predicción de escenarios a partir del grado de influencia sobre la variable dependiente
2.13.1.5. Análisis de Redes Sociales
2.13.1.5.1. Para estudios de mercado y cliente
2.13.1.6. Análisis de clustering
2.13.1.6.1. Segmentar datos en grupos iguales o similares, lo que permite analizar patrones en grupos grandes de información, sirve por ejemplo en medicina
2.13.1.7. Crowdsourcing
2.13.1.7.1. Permite la interacción entre varios usuarios sobre por ejemplo que opinan de un producto y con base en ello se identifican patrones y grupos de clientes
2.13.1.8. Prueba A / B
2.13.1.9. Minería de datos
2.13.1.10. Ensemble learning
2.13.1.11. Procesamiento natural del lenguaje
2.13.1.12. Redes neuronales
2.14. El análisis de datos estadístico
2.14.1. Media
2.14.2. Desviación estándar
2.14.3. Regresión
2.14.4. Tamaño de la muestra
2.14.5. Pruebas de hipótesis
2.15. Visualización de datos
2.16. Almacenamiento de datos
2.17. Mineria de datos
2.18. Interpretación de datos
3. Por su herramienta
3.1. Manual
3.1.1. Tipos
3.1.1.1. Mental
3.1.1.2. Escrito
3.1.2. Ventajas y Desventajas
3.1.2.1. Muy lento
3.1.2.2. Muchos errores
3.1.2.3. Muchos recursos de alamecenamiento
3.2. Mecánico
3.2.1. Uso de maquinas para calcular
3.2.1.1. tipos
3.2.1.1.1. Abaco
3.2.1.1.2. Calculadora
3.2.1.2. Ventajas y desventajas
3.2.1.2.1. Reduce el tiempo de calculo
3.2.1.2.2. Necesita muchos recursos de alamacenamiento
3.3. Electromágnetico
3.3.1. Uso de computadoras
3.3.1.1. Ventajas y desventajas
3.3.1.1.1. Reduce aun más el tiempo de calculo
3.3.1.1.2. Menos recursos de alamacenamiento
3.3.1.1.3. Aún hay muchos procesos manuales previos
3.4. Procesos electrónicos
3.4.1. Proceso desarrollado en su mayoría por computador.
3.4.1.1. Técnicas
3.4.1.1.1. Batch
3.4.1.1.2. Strem
3.4.1.1.3. Tiempo Real