1.1. sistem pengenalan tulisan tangan terdiri dari 2, yaitu : sistem online dan sistem offline
1.2. sistem online, tulisan ditangkap ollen komputer contohnya seperti Microsoft Paint.
1.3. sistem offline, tulisan dibentuk ollen pengguna di atas kertas , seperti menggunakan optic scanner.
2. Pola Tulisan Tangen
2.1. variasi yang besar dalam cara penulisan tangan di mana menggambarkan sebuah simbol tertentu dibandingkan dengan tampilan yang sebenarnya pada sebuah halaman.
3. Bentuk Kesalahan (Error)
3.1. 2 kesalahan ketika menetapkan pola stroke dari tulisan tangan.
3.2. 1. tidak hanya menetapkan arah yang sama untuk stroke tertentu. Akan menyebabkan kurang sempurnanya pemahaman program tentang klasifikasi simbol dan karakter matematika
3.3. 2. Membalikkan beberapa stroke pada satu set, contoh nya superti simbol. dapat dikatakan kesalahan ini lebih sering terjadi dibanding dengan kesalahan pertama karena mengambil satu set stroke yang lebih memiliki tingkat konsistensi yang tinggi
4. Ekspresi Tulisan Tangan
4.1. menentukan definisi dan identitas dari simbol-simbol pada sebuah ekspresi.
4.2. menemukan hasil optimal pada sebuah ekspresi terhadap notasi matematika
5. User Interface
5.1. user interface harus sederhana
5.2. user interface bisa dikatakan sebagai ekspresi yang kompleks
5.3. user interface dapat memberikan umpan balik (feedback) langsung kepada pengguna
6. Partisi pada Ekspresi
6.1. Tulisan tangan matematika biasanya dicetak, sehingga setiap stroke memiliki satu simbol.
6.2. Asumsi yang paling mendasar pada penulisan tangan yaitu seperti pada sebuah partisi yang ada.
