EQUIPO DE CIENCIA DE DATOS

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EQUIPO DE CIENCIA DE DATOS da Mind Map: EQUIPO DE CIENCIA DE DATOS

1. RESPONSABLE DEL PROYECTO

1.1. FUNCIONES

1.1.1. Administra las actividades diarias de los científicos de datos en un proyecto de ciencia de datos específico.

1.2. EJEMPLO PRÁCTICO

1.2.1. 1. Crea un repositorio del proyecto en el proyecto de equipo y lo inicializa desde el repositoriode plantillas del proyecto.

1.2.2. 2. Opcionalmente, crea una instancia de Azure File Storage para almacenar recursos de datos del proyecto.

1.2.3. Opcionalmente, monta la instancia de Azure File Storage en la instancia de DSVM y le agrega recursos de datos del proyecto.

1.2.4. Configura el control de seguridad mediante la adición de miembros del proyecto y la configuración de sus permisos.

2. ADMINISTRADOR DE GRUPO

2.1. FUNCIONES

2.1.1. Administra la unidad de ciencia de datos completa en una empresa. Una unidad de ciencia de datos podría tener varios equipos, cada uno de ellos trabajando en varios proyectos de ciencia de datos en segmentos verticales de negocio distintos. Un administrador de grupo puede delegar sus tareas en un suplente, pero no cambian las tareas asociadas al rol.

2.2. EJEMPLO PRÁCTICO

2.2.1. 1. Crea una organización de Azure DevOps y un proyecto de grupo dentro de la organización.

2.2.2. 2. Crea un repositorio de plantillas de proyecto en el proyecto de grupo de Azure DevOps y lo inicializa desde el repositorio de plantillas de proyecto desarrollado por el equipo TDSP de Microsoft. El repositorio de plantillas de proyecto TDSP de Microsoft proporciona: o Una estructura de directorios estandarizada que incluye directorios de datos, código y documentos.

2.2.3. 3. Crea un repositorio de utilidades y lo inicializa desde el repositorio de utilidades desarrollado por el equipo de TDSP de Microsoft.

2.2.4. 4. Configura la directiva de control de seguridad para la cuenta de la organización.

3. RESPONSABLE DE EQUIPO

3.1. FUNCIONES:

3.1.1. Administra un equipo de la unidad de ciencia de datos de una empresa. Un equipo está formada por varios científicos de datos. En una unidad de ciencia de datos reducidos, el administrador de grupo y el responsable de equipo podrían ser la misma persona.

3.2. EJEMPLO PRÁCTICO

3.2.1. 1. Crea un proyecto de equipo en la organización de Azure DevOps del grupo.

3.2.2. 2. Crea el repositorio de plantillas de proyecto en el proyecto y lo inicializa desde el repositorio de plantillas de proyecto de grupo configurado por el administrador del grupo o el delegado. de plantillas de proyecto de grupo configurado por el administrador del grupo o el delegado.

3.2.3. 3. Crea el repositorio de utilidades del equipo, lo inicializa desde el repositorio de utilidades del grupo y agrega utilidades específicas del equipo al repositorio.

3.2.4. 4. Opcionalmente, crea una instancia de Azure File Storage para almacenar recursos de datos útiles para el equipo. Otros miembros del equipo pueden montar este almacén de archivos útiles para el equipo. Otros miembros del equipo pueden montar este almacén de archivos compartidos en la nube en sus escritorios de análisis.

3.2.5. 5. Opcionalmente, monta la instancia de Azure File Storage en la instancia de DSVM del equipo y le agrega recursos de datos de equipo.

3.2.6. 6. Configura el control de seguridad mediante la adición de miembros del equipo y la configuración de sus permisos.

3.2.7. .

4. COLABORADORES INDIVIDUALES

4.1. FUNCIONES

4.1.1. Científicos de datos, analistas de negocios, ingenieros de datos, arquitectos y otros colaboradores que ejecutan un proyecto de ciencia de datos.

4.2. EJEMPLO PRÁCTICO

4.2.1. 1. Clona el repositorio del proyecto configurado por el responsable de proyecto.

4.2.2. 2. Opcionalmente, monta el recurso compartido y la instancia de Azure File Storage del proyecto en la instancia de Data Science Virtual Machine (DSVM).

4.2.3. 3. Ejecuta el proyecto.