1. Qui ?
1.1. OpenAI
1.1.1. signifie "Intelligence artificielle ouverte"
1.1.2. Objectif de la société : promouvoir et développer un raisonnement artificiel à visage humain qui profitera à toute l'humanité.
1.1.3. Fondation
1.1.3.1. Entreprise américaine fondée par Elon Musk et Sam Altman
1.1.3.2. Siège à San Francisco
1.1.3.3. Fondée en tant qu'association à but non lucratif en 2015, devient en mars 2019 une entreprise à but lucratif
1.1.3.4. Elon Musk a quitté la société en 2018
1.1.4. Budget
1.1.4.1. 1 milliard de dollar
1.1.4.2. En 2023, la société OpenAI est valorisée à 29 milliard de dollars américains
1.1.5. Autre produits
1.1.5.1. AI classifier
1.1.5.1.1. Outil permettant de distinguer les textes produits par une IA de ceux produits par un être humain.
1.1.5.1.2. lancé le 31/01/2023
1.1.5.1.3. Expérimental, mis à disposition du public afin de receuillir des commentaires et améliorer l'outil
1.1.5.2. GPT (GPT 3, GPT 4)
1.1.5.2.1. GPT 3
1.1.5.3. DALL-E
1.1.5.3.1. Créer des images à partir du language humain
1.1.5.4. Whisper
1.1.5.4.1. Reconnaissance du langage parlé en anglais
1.1.5.5. Alignment
1.1.5.6. ChatGPT plus
1.1.5.6.1. 20 $ par mois
1.1.5.6.2. Accès général à ChatGPT, même pendant les heures de pointe
1.1.5.6.3. Temps de réponse plus rapides
1.1.5.6.4. Accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités et améliorations
2. Quoi ?
2.1. Intelligence artificielle
2.1.1. L’intelligence artificielle est un procédé logique et automatisé reposant généralement sur un algorithme et en mesure de réaliser des tâches bien définies. Pour le Parlement européen, constitue une intelligence artificielle tout outil utilisé par une machine afin de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ». Plus précisément, la Commission européenne considère que l’IA regroupe : les approches d’apprentissage automatique ; les approches fondées sur la logique et les connaissances ; et les approches statistiques, l’estimation bayésienne, et les méthodes de recherche et d’optimisation. CNIL https://www.cnil.fr/fr/definition/intelligence-artificielle
2.2. Paramètre (IA)
2.2.1. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, le paramètre est la propriété apprise des données utilisées pour l’entraînement (par exemple le poids de chaque neurone d’un réseau). CNIL https://www.cnil.fr/fr/definition/parametre-ia
2.3. Neurone artificiel
2.3.1. Un neurone artificiel fonctionne d’une manière inspirée de celle d’un neurone biologique : un nœud d'un réseau de plusieurs neurones reçoit généralement plusieurs valeurs d'entrée et génère une valeur de sortie. CNIL https://www.cnil.fr/fr/intelligence-artificielle/glossaire-ia
2.4. Apprentissage automatique
2.4.1. L’apprentissage automatique (machine learning en anglais) est un champ d’étude de l’intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité d’« apprendre » à partir de données, via des modèles mathématiques. Plus précisément, il s’agit du procédé par lequel les informations pertinentes sont tirées d’un ensemble de données d’entraînement. Le but de cette phase est l’obtention des paramètres d’un modèle qui atteindront les meilleures performances, notamment lors de la réalisation de la tâche attribuée au modèle. Une fois l’apprentissage réalisé, le modèle pourra ensuite être déployé en production. CNIL https://www.cnil.fr/fr/definition/apprentissage-automatique
2.5. Apprentissage non supervisé
2.5.1. L’apprentissage non supervisé est un procédé d’apprentissage automatique dans lequel l’algorithme utilise un jeu de données brutes et obtient un résultat en se fondant sur la détection de similarités entre certaines de ces données. CNIL https://www.cnil.fr/fr/definition/apprentissage-non-supervise