1. Para que se utilizan las pruebas de hipótesis en proyectos de investigación
1.1. Una prueba de hipótesis evalúa dos afirmaciones mutuamente excluyentes sobre una población para determinar qué afirmación es mejor admitida por los datos de la muestra. Cuando se dice que un hallazgo es estadísticamente significativo, es gracias a una prueba de hipótesis
2. Cuáles son los tipos de errores en una prueba de hipótesis
2.1. Podemos aceptar una hipótesis cuando en realidad no es cierta, entonces cometeremos unos errores, que podrán ser de dos tipos: Error de tipo I: Consiste en aceptar la hipótesis alternativa cuando la cierta es la nula. Error de tipo II: Consiste en aceptar la hipótesis nula cuando la cierta es la alternativa. Estos errores los aceptaremos si no son muy grandes o si no nos importa que sean muy grandes. alfa: Es la probabilidad de cometer un error de tipo I. beta: Es la probabilidad de cometer un error de tipo II.
3. Cuando se acepta o rechaza la hipótesis nula
3.1. Aceptar o rechazar la hipótesis nula. Si el valor p es menor que el criterio α de significancia (especificado a priori), se rechaza la hipótesis nula; en el caso contrario se acepta. Usualmente se elige α = 0.05; en el ejemplo se rechazaría la hipótesis nula.
4. Qué es el nivel de significancia
4.1. El nivel de significación es el límite para juzgar un resultado como estadísticamente significativo. Si el valor de significación es menor que el nivel de significación, se considera que el resultado es estadísticamente significativo. El nivel de significación también se conoce como el nivel alfa.
