MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN

1. Correlación

1.1. Relación de las variables entre si

2. Diagrama de dispersión

2.1. Se hace:

2.2. teniendo los datos rotulando Eje X-Y Valores máximos y mínimos

2.3. Estudia las relaciones entre dos conjuntos asociados de datos que aparecen en pares.

2.3.1. Permite, conocer la relación

2.3.1.1. Dos factores o causas relacionadas con la calidad.

2.3.1.2. Dos problemas de calidad

2.3.1.3. Un problema de calidad y su posible causa

3. Permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas

4. Regresión Lineal simple

4.1. Estudia la relación entre variables cualitativas

4.2. Evalúa si la relación entre las variables es lineal

4.3. Variable Y (independiente) X (dependiente)

5. Regresión múltiple

5.1. La estimación se hace precisa conforme al grado de dispersión conforme al plano.

5.2. Tiene mas de una variable exógena

5.3. dos o mas variables independientes influyen sobre la dependiente

6. Regresión y Correlación

6.1. Son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación.

6.1.1. Regresión simple regresión múltiple variable dependiente e independiente diagrama de dispersión cuadrados minomis