人事データ分析の切り口 （人に関する観点）

1. キャリア形成

2. 基本情報

3. 人事データ分析の切り口（マインドマップ） © 2023 by Kunihiro TAKEDA is licensed under CC BY-SA4.0. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

4. 採用

4.1. 採用種別

4.2. 採用年/年度

4.3. 評価結果

4.3.1. 定量評価結果

4.3.1.1. アセスメントスコア

4.3.1.2. 面接官による評価

4.3.2. 面接者のコメント

4.4. 採用時の職種

4.5. 入社年月日

4.6. 勤続年数

5. 勤怠

5.1. 標準勤務時間数

5.2. 時間外勤務時間数

5.2.1. 内訳

5.2.1.1. 時間外

5.2.1.2. 深夜

5.2.1.3. 休日

5.2.2. 集計観点

5.2.2.1. 累積

5.2.2.2. 所属平均からの差分

5.2.2.3. 同一職種・ジョブ平均からの差分

5.2.2.4. 同一グレード・地位平均からの差分

5.2.3. 集計期間

5.2.3.1. 年間

5.2.3.2. 3ヶ月

5.2.3.3. 月

5.3. 休暇・休職・欠勤

5.3.1. 年次休暇取得状況

5.3.1.1. 取得日数

5.3.1.2. 消化率

5.3.2. 特別休暇取得状況

5.3.3. 欠勤

5.3.3.1. 出勤率

5.3.4. 病気休暇・休職取得状況

6. 成績・評価

6.1. 能力・スキル・コンピテンシー

6.2. 業績評価（目標管理）

6.2.1. 直近の評価

6.2.2. 過去の評価

6.2.2.1. 集計観点

6.2.2.1.1. 上位評価取得回数

6.2.2.1.2. 評価区分別カウント

6.2.2.2. 集計単位

6.2.2.2.1. 過去1年間

6.2.2.2.2. 過去3年間

6.2.2.2.3. 全履歴

6.3. ハイポテンシャル/サクセッサー

6.4. 賞罰

7. サーベイ

7.1. 対象

7.1.1. エンゲージメント

7.1.2. 安全衛生・厚生

7.1.3. その他パルスサーベイ

7.2. 加工観点

7.2.1. リッカート尺度

7.2.1.1. 順序尺度として分析

7.2.1.1.1. 肯定/否定分類

7.2.1.2. 間隔尺度とみなす場合

7.2.1.2.1. 複数項目の平均

7.2.2. テキスト

8. 教育・資格

8.1. 保有資格

8.2. 語学力

8.3. 教育受講歴

8.3.1. 社内外教育履歴

8.3.2. グレード別必須教育履歴

8.3.3. 派遣留学歴

8.3.4. オンライン教育受講歴

9. 組織活動・行動

9.1. 組織内イベント参加状況

9.2. 社内ポータルアクセス状況

9.3. 働き方の傾向

9.3.1. ミーティング比率

9.3.2. 1 on 1 記録

9.3.3. 社内外活動比率

10. 業務

10.1. パフォーマンス

10.1.1. 売上への寄与

10.1.2. KPI/KGIへの寄与

10.1.3. 稼働率

10.2. 活動内容

10.2.1. 商談・プロジェクト・ラインの種類

10.3. 共通

10.3.1. 社内表彰

10.3.2. 組織共通活動記録

11. 自己申告

11.1. 異動希望

11.2. 職務に関する希望・面談記録

12. 活動・行動の履歴

13. 成果・パフォーマンス

14. 人事属性

14.1. 職種・ジョブ

14.2. グレード・地位

14.2.1. 昇給・昇格スピード

14.3. 雇用形態

14.4. 勤務形態

14.5. タレント情報

15. 所属

15.1. 所属名

15.1.1. 所属歴

15.1.1.1. 初期配属所属

15.1.1.2. 経験所属数

15.1.1.3. 経験部門・本部歴

15.1.1.4. 海外経験・複数職種経験

15.1.2. 上位所属

15.1.2.1. 部門・本部・部など

15.1.3. 会社または団体

15.2. 上司（レポートライン）

15.3. 配置年月日

15.3.1. 在籍年数

16. **2023.12.20版**

17. 基本属性

17.1. 年齢

17.1.1. 年代

17.1.2. 学齢

17.2. 性別

17.3. 最終学歴

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