Analisi dei dati

1. Analisi Discriminante

1.1. Obiettivo

1.2. Regole

1.2.1. Regole matrice dati

1.2.1.1. L’analisi discriminante di Fischer

1.2.2. Regole probabilistiche

1.2.2.1. Regola del Rapporto della Verosimiglianza

1.2.2.2. Pop com prop non compatibile

1.2.2.2.1. Metodo della Probabilità a Posteriori

1.2.3. Bontà delle regole

1.2.3.1. contesto diverso a cui generata

1.3. Errata classificazione

2. Analisi Fattoriali

2.1. Obiettivo

2.1.1. Matrice oggetto del problema

2.2. Modello

2.2.1. Se valido il modello

2.2.2. Proprietà del modello

2.2.3. Ipotesi

2.3. Metodi

2.3.1. Metodo componete principale

2.3.2. metodo fattore principale

2.3.3. normalità distributiva di X

2.3.3.1. Metodo della verosomiglianza

3. Analisi dei Gruppi

3.1. Obiettivo

3.2. Metodi

3.2.1. Partitivo

3.2.2. Gerarchico

3.2.2.1. Scissori

3.2.2.2. Agregattivo

3.2.2.2.1. Quantitativo e qualitativo

3.2.2.2.2. Qualitativo

3.3. Concetto di distanza

4. Analisi delle Componenti Principali

4.1. Obiettivo

4.2. Componenti principali

4.2.1. cos'è

4.2.2. come se ricava