Datensammeln und Analyse
da Helge Betzinger
1. Replay Daten
2. Query
2.1. nach Datumsbereichen
2.2. Verknüpfung von Abfragen (MapReduce)
2.3. über Zwischenzustände
3. Dashboards
4. Nutzen
4.1. PKI
4.2. Marketing Scoring
4.3. Nutzeranalysen
5. Interfaces OUT
6. Daten normalisieren
7. Events sammeln / Daten speichern
7.1. < 32 Gig
7.1.1. SQL
7.2. 1 TB
7.3. 64TB
7.3.1. Amazon Red Shift
7.4. >64TB
7.4.1. Big Query, HAADOP