1. Statisztikai táblák elemzése - Sztochasztikus kapcsolatok Analysis of statistical tables - Stochastic relationships
1.1. Statisztikai tábla Statistical tables
1.1.1. Egyszerű tábla Simple table
1.1.1.1. Nem tartalmaz csoportosítást (nincs összesen rovat) No grouping included (no total heading)
1.1.1.2. Intenzitási és összehasonlító viszonyszámok számításával keletkezik Intensity and comparative calculation of ratios is generated
1.1.1.3. Kétdimenziós Two-dimensional
1.1.1.4. Elemzése Analysis
1.1.1.4.1. Sűrűségmutatók Density indicators
1.1.1.4.2. Arányszámok Ratio numbers
1.1.1.4.3. Átlag jellegű mutatók Average indicators
1.1.2. Csoportosító táblák Grouping tables
1.1.2.1. Egy ismérv szerinti csoportosítást tartalmaz Grouping by one criterion contains
1.1.2.1.1. Részviszonyszám Part ratio
1.1.2.1.2. Összetett viszonyszám Complex Ratio
1.1.2.1.3. Átlagos színvonal vizsgálata Examination of average level
1.1.2.1.4. Szerkezet és dinamikai változás viszgálata Structure and dynamic change examination
1.1.3. Kombinációs tábla Combination table
1.1.3.1. Legalább 2 ismérv szerinti kombinatív csoportosítást tartalmaz According to at least 2 criteria contains combinative grouping
1.1.3.1.1. Függvényszerű kapcsolat Functional relationship
1.1.3.1.2. Sztochasztikus kapcsolat Stochastic relationship
1.1.3.1.3. Független kapcsolat Independent relationship
2. Mintavétel - Statisztikai becslések Sampling - Statistical estimates
2.1. Mintavétel Sampling
2.1.1. Alapsokaság Basic multiplicity
2.1.1.1. Véges sokaság Finite multiplicity
2.1.1.2. Végtelen sokaság Infinite multiplicity
2.1.2. Mintasokaság Sample multiplicity
2.1.2.1. Minta elemszáma Sample item number
2.1.2.1.1. Véges Finite
2.1.2.2. Mintavételi keret Sampling frame
2.1.2.3. Mintavétel módja Sampling method
2.1.2.3.1. Visszatevéses Regressive
2.1.2.3.2. Visszatevés nélküli No return
2.1.2.4. Kiválasztási arány Selection rate
2.1.2.5. Minta nagyság Sample size
2.1.2.5.1. Kis minta Small sample
2.1.2.5.2. Nagy minta Large sample
2.1.2.6. Mintavétel során elkövetett hibák Errors made during sampling
2.1.2.6.1. Mintavételi hiba Sampling error
2.1.2.6.2. Nem mintavételi hiba No sampling error
2.1.3. Véletlen mintavételi eljárások Random sampling procedures
2.1.3.1. Független azonos eloszlású mintavétel Independent identically distributed sampling
2.1.3.1.1. Homogén és végtelen sokaságból véletlen minta From a homogeneous and infinite multitude random sample
2.1.3.1.2. Homogén és véges sokaságból visszatevéses minta From a homogeneous and finite population reverse pattern
2.1.3.2. Egyszerű véletlen mintavétel Simple random sampling
2.1.3.2.1. Homogén véges sokaságból visszatevés nélküli minta From a homogeneous finite multiplicity sample with no return
2.1.3.3. Szisztematikus mintavétel Systematic sampling
2.1.3.4. Rétegzett mintavétel Stratified sampling
2.1.3.4.1. Arányos eloszlás Proportional distribution
2.1.3.4.2. Nem arányos eloszlás Non-proportional distribution
2.1.3.5. Csoportos (egylépcsős) mintavétel Group (single-stage) sampling
2.1.3.6. Többlépcsős mintavétel Multistage sampling
2.1.3.7. Kombinált eljárások Combined procedures
2.1.4. Nem véletlen mintavételi eljárások Non-random sampling procedures
2.1.4.1. Szisztematikus kiválasztás Systematic selection
2.1.4.2. Kvóta szerinti kiválasztás Selection by quota
2.1.4.3. Önkényes kiválasztás Arbitrary selection
2.2. Statisztikai becslések Statistical estimates
2.2.1. Becslőfüggyvény Certificate of Appraisal
2.2.1.1. Torzítatlanság Non-distortion
2.2.1.1.1. Aszimptotikus torzítatlanság Asymptotic undistortion
2.2.1.2. Konzisztencia Consistency
2.2.1.3. Hatásosság Effectiveness
2.2.1.4. Elégségesség Sufficiency
2.2.2. Pontbecslés Point estimate
2.2.3. Intervallumbecslés Interval estimation
2.2.3.1. Sokasági várható érték becslése Estimating the expected value of a multitude
2.2.3.1.1. Normális ismert sokasági szórás esetén Normal known multivariate standard deviation
2.2.3.1.2. Normális ismeretlen sokasági szórás Normal unknown multiplicity deviation
2.2.3.1.3. Nem normális, ismert sokaság, nagy minta Not normal, known multitudes, large sample
2.2.3.1.4. Nem normális, ismert sokaság, kis minta Not normal, known multitude, small sample
2.2.3.2. Sokasági értékösszeg becslése Estimation of the multitude sum of values
2.2.3.3. Sokasági arány becslése Estimation of the multiplicity rate
2.2.3.4. Sokasági szórásnégyzet becslése Estimation of the multivariate variance deviation
3. Hipotézisvizsgálat Hypothesis testing
3.1. Alapfogalmai Basic concepts
3.1.1. Nullhipotézis / Alternatív hipotézis Null hypothesis / Alternative hypothesis
3.1.2. Egyszerű /összetett hipotézis Simple /complex hypothesis
3.1.3. Statisztikai próba Statistical test
3.1.3.1. Figyelembe vett feltételek szerint Conditions taken into account
3.1.3.1.1. Paraméteres próbák Parametric tests
3.1.3.1.2. Nem paraméteres próbák Non-parametric tests
3.1.3.2. Nullhipotézis tartalma szerint Null hypothesis according to content
3.1.3.2.1. Illeszkedésvizsgálati próbák Fitting test trials
3.1.3.2.2. Homogenitásvizsgálati próbák Homogeneity tests
3.1.3.2.3. Függetlenségvizsgálati próbák Independence tests
3.1.3.3. Minták száma szerint By number of samples
3.1.3.3.1. Egymintás próbák Single sample tests
3.1.3.3.2. Két- és többmintás próbák Two- and multi-sample tests
3.1.3.4. Elfogadási és kritikus tartományok helyzete szerint Acceptance and critical ranges according to their situation
3.1.3.4.1. Egyoldali próbák One-sided tests
3.1.3.4.2. Kétoldali próbák Two-sided tests
3.1.4. Próbafüggvény Test case
3.1.4.1. Tartományai Domains
3.1.4.1.1. Elfogadási tartomány Acceptance range
3.1.4.1.2. Elutasítási tartomány Rejection range
3.1.4.1.3. Kritikus tartomány Critical range
3.1.5. Illeszkedésvizsgálat Fitting test
3.1.5.1. Tiszta Clear
3.1.5.2. Becsléses Estimated
3.1.6. Függetlenségvizsgálat Independence test
3.1.7. Varianciaanalízis Analysis of variance
4. Kétváltozós korreláció- és regressziószámítás Bivariate correlation and regression calculation
4.1. Kétváltozós korrelációszámítás Bivariate correlation calculation
4.1.1. Kovariancia Covariance
4.1.2. Lineáris vagy Pearson féle korrelációs együttható Linear or Pearson's correlation coefficient
4.1.3. Rangkorrelációs együttható Rank correlation coefficient
4.2. Kétváltozós regressziószámítás Bivariate regression calculation
4.2.1. Elméleti regresszió Theoretical regression
4.2.2. Tapasztalati regresszió Experiential regression
4.2.3. Lineáris regresszió Linear regression
4.2.4. Rugalmassági együttható Coefficient of elasticity
5. Alapfogalmak Basic concepts
5.1. Statisztikai sokaság Statistical manifold
5.1.1. Diszkrét/Folytonos Discrete/Continuous
5.1.2. Álló/Mozgó Stock/Flow
5.1.3. Véges/Végtelen Finite, infinite
5.2. Statisztikai ismérv Statistical criterion
5.2.1. Közös ismérv Common criterion
5.2.2. Megkülönböztető ismérv Distinguishing criterion
5.2.3. Fajtái Types
5.2.3.1. Időbeli ismérv Temporal criterion
5.2.3.2. Mennyiségi ismérv Quantitative criteria
5.2.3.3. Területi ismérv Territorial criterion
5.2.3.4. Minőségi ismérv Quality criterion
5.2.4. Csoportosítása Grouping
5.2.4.1. Egy ismérv szerinti elemzés Analysis by one criterion
5.2.4.2. Több ismérv szerinti elemzés Multi-criteria analysis
5.2.5. Mérési skála Scale of measurement
5.2.5.1. Névleges skála Nominal scale
5.2.5.2. Sorrendi skála Sequence scale
5.2.5.3. Intervallum skála Interval scale
5.2.5.4. Arányskála Ratio scale
5.3. Statisztikai adat Statistical data
5.3.1. Alapadat Basic data
5.3.2. Származtatott adat Derived data
5.3.3. Statisztikai mutatószámok Statistical indicators
5.3.4. Forrása Source from
5.3.4.1. Eredetileg nem statisztikai célja készült források Not originally for statistical purposes sources
5.3.4.2. Adatgyűjtés Data collection
5.3.4.2.1. Fajtái Types
5.3.4.2.2. Kérdőívek Questionnaires
5.3.5. Adatok pontossága Accuracy of data
5.3.5.1. Abszólút hiba, abszolút hibakorlát Absolute error, absolute error limit
5.3.5.2. Relatív hiba, relatív hibakorlát Relative error, relative error limit
5.4. Statisztikai sorok Statistical rows
5.4.1. Azonos fajta adatokból álló sor Set of data of the same type
5.4.1.1. Keletkezés módja Method of preparation
5.4.1.1.1. Csoportosító Grouper
5.4.1.1.2. Összehasonlító Comparative
5.4.1.2. Ismérv típusa Criterion type
5.4.1.2.1. Minőségi sor Quality row
5.4.1.2.2. Mennyiségi sor Quantity row
5.4.1.2.3. Területi sor Territorial row
5.4.1.2.4. Idősor Time row
5.4.2. Különböző fajta adatokból álló sor Set of different types of data
5.4.2.1. Leíró sor Descriptive row
6. Viszonyszámok Ratios
6.1. Azonos fajta adatokból képzett viszonyszámok Data trained from the same type of data ratios
6.1.1. Megoszlási viszonyszám Distribution ratios
6.1.2. Koordinációs viszonyszámok Coordination ratios
6.1.3. Dinamikus viszonyszámok Dynamic ratios
6.1.3.1. Bázis viszonyszám Base ratio
6.1.3.2. Lánc viszonyszám Chain ratio
6.2. Különböző fajta adatokból képzett viszonyszámok Data trained from different types of data ratios
6.2.1. Intenzitási viszonyszám Intensity ratio
6.2.1.1. Nyers/Tisztított Raw/Purified
6.2.1.2. Egyenes/Fordított Straight/Drawn
7. Átlagok Averages
7.1. Számított középértékek Calculated mean values
7.1.1. Számtani átlag Arithmetic average
7.1.1.1. Egyszerű Simple
7.1.1.2. Súlyozott Weighted
7.1.2. Harmonikus átlag Harmonic average
7.1.3. Mértani átlag Geometric average
7.1.4. Négyzetes átlag Quadratic average
7.1.5. Kronologikus átlag Chronological average
7.2. Helyzeti középértékek Positional averages
7.2.1. Módusz Modus
7.2.2. Medián Median
8. Időbeli ismérv szerinti elemzés According to time standard analysis
8.1. Idősorok Times rows
8.1.1. Állapotidősor Status timeline
8.1.1.1. Kronologikus átlag Chronological average
8.1.2. Tartamidősor Duration row
8.1.2.1. Számtani átlag Arithmetic average
8.2. Idősorok szemléltetése Illustration of time rows
8.2.1. Derékszögű koordináta rendszer Right-angled coordinate system
8.2.1.1. Vonaldiagramm Line diagram
8.3. Idősorok átlagos változásának viszgálata Average change of time rows investigation
8.3.1. Fejlődés átlagos mértéke Average level of development
8.3.2. Fejlődés átlagos üteme Average rate of development
8.4. Dinamikus viszonyszámok Dynamic ratios
8.4.1. Bázis viszonyszám Base ratio
8.4.1.1. Bázis időszak/időpont Base period/date
8.4.2. Lánc viszonyszám Chain ratio
8.4.2.1. Megelőző időszak/időpont Previous period/date
9. Mennyiségi ismérv szerinti elemzés According to quantitative criteria analysis
9.1. Rangsor Ranking
9.2. Gyakorisági sorok Frequency lines
9.2.1. Osztály, osztályköz Class, interclass
9.2.2. Gyakoriság, Relatív gyakoriság Frequency, Relative frequency
9.2.3. Gyakorisági eloszlás, gyakorisági megoszlás Frequency distribution, frequency distribution
9.2.4. Relatív gyakorisági sor Relative frequency series
9.2.5. Kumulált gyakorsági sor Cumulative frequency row
9.2.5.1. Felfelé kumulált Cumulative upwards
9.2.5.2. Lefelé kumulált Cumulated downwards
9.2.6. Osztályközös gyakorisági sorok Interclass frequency rows
9.2.6.1. Valódi határok Real limits
9.2.6.2. Közölt határok Disclosed limits
9.3. Értékösszegsor Value total rows
9.3.1. Felfelé kumulált Cumulative upwards
9.3.2. Lefelé kumulált Cumulative downwards
9.3.3. Realtív értékösszegsor Real total value rows
9.3.3.1. Felfelé kumulált Cumulative upwards
9.3.3.2. Lefelé kumulált Cumulative downwards
9.4. Gyakorisági sorok szemléltetése Illustration of frequency rows
9.4.1. Diszkrét mennyiségi ismérv esetén In the case of a discrete quantitative criterion
9.4.1.1. Bot-ábra Stick chart
9.4.1.2. Oszlopdiagram Bar chart
9.4.2. Folytonos mennyiségi ismérv esetén In the case of a continuous quantitative criterion
9.4.2.1. Hisztogram Histogram
9.4.2.2. Gyakorisági poligon Frequency polygon
9.4.2.3. Ogiva Ogiva
9.4.2.4. Doboz-ábra Box diagram
9.5. Helyzetmutatók Position indicators
9.5.1. Módusz Modus
9.5.2. q-kvantilis q-quantilis
9.5.2.1. Tercilisek Tercilises
9.5.2.2. Kvartilisek Quarters
9.5.2.2.1. Felső kvartilis Upper quartile
9.5.2.2.2. Medián Median
9.5.2.2.3. Alsó kvartilis Lower quartile
9.5.2.3. Kvintilisek Quintiles
9.5.2.4. Decilisek Decilises
9.5.2.5. Percentilisek Percentiles
9.6. Szóródási mutatók Dispersion indicators
9.6.1. Szóródás Dispersion
9.6.2. Szóródás terjedelme Dispersion range
9.6.3. Átlagos eltérés Average variance
9.6.4. Szórás Dispersion
9.6.5. Átlagos különbség Average difference
9.6.5.1. Gini-féle mutató Gini's index
9.6.6. Relatív szórás Relative standard deviation
9.7. Asszimetria mérőszámai Measures of asymmetry
9.7.1. Eloszlás típusai Types of distribution
9.7.1.1. Egymóduszú eloszlás Uni-modal distribution
9.7.1.1.1. Szimmetrikus Symmetrical
9.7.1.1.2. Asszimetrikus/ferde Asymmetric
9.7.1.2. Többmóduszú eloszlás Multimodal distribution
9.7.2. Pearson-féle mutató Pearson's indicator
9.7.3. F-mutató F indicator
9.8. Koncentráció elemzése Concentration analysis
9.8.1. Lorenz-görbe Lorenz curve
9.8.2. Gini-féle koncentrációs index Gini's concentration index