1. Innovatie
1.1. :star: Kunstmatige intelligentie
1.1.1. Voorbeelden: prostaatkanker NL, longkanker Stanford en oogziekte app
1.1.2. Robots in chirurgie (onderzoek Alhemzadeh uit 2015) = mooi voorbeeld!
1.1.3. Impact: welke algoritmes en data delen?
1.1.4. Generatieve AI, zoals ChatGPT
1.2. Communicatie
1.2.1. Video conference
1.2.2. Chatbots, zoals Nadia
1.2.3. Hologrammen
1.2.4. Spraak, zoals Amazon Echo
1.2.5. AR en VR
1.3. Toepassingen
1.3.1. AliveCar: thuismeting
1.3.1.1. 👩🔬 Open Science?
1.3.2. Astroskin: voordurende metingen
1.3.3. Lumify: van ziekenhuis naar huisarts
1.3.4. 🦾 Maker movement
1.3.4.1. Jack Andraka - alvleesklierkanker
1.3.4.2. Mary Moe - pacemaker
1.3.4.3. Tim Ober - diabetes
1.3.4.4. Robin Koops - suikerziekte
1.3.5. Crowdfunding medisch onderzoek: Consense
1.3.6. Longmaster: online ziekenhuis
1.3.7. Buurtzorg: minder bureaucratie
1.4. Tips
1.4.1. Patiënt en verpleging betrekken
1.4.2. Falen
1.4.3. Open innovatie (cases Erasmus MC & reVice)
1.4.4. Houden wat goed is
1.4.5. = organisatieverandering (vaak vergeten!)
1.4.6. Gamification (podcast Marlies Schijven bij Future Affairs) 🎧
2. Data
2.1. 'Zorg wordt een software industrie'
2.1.1. Wozo (juni 2022): Zelf, thuis en digitaal als het kan
2.2. DNA
2.3. Ehealth
2.3.1. quantified self > quantified health
2.3.1.1. Zelfmanagement werkt niet altijd (Pols)
2.3.1.2. Motivatie patiënten? (Visser)
2.3.2. Uitdagingen: validiteit, kwaliteit, geld, etc.
2.3.3. Verschil met mhealth of ihealth? Niet relevant!
2.4. Sensoren
2.4.1. Chips in lichaam
2.4.2. Domotica (smart home)
2.4.3. 'Smartphone als beschermengel' (Verburgh)
2.5. Blockchain (voor opslag?)
2.6. Toegang, in Scandinavië en Singapore wél
3. Biotechnologie
3.1. Genetica
3.2. Genetische modificatie (CRISPR/cas9)
3.3. 3D bioprinten
3.3.1. techniek + biologie + biologie + wiskunde
3.3.2. organoids (mini-organen)
3.3.2.1. ethiek: hersenen?
3.3.3. xenotransplantatie
3.3.4. grootste probleem: transplantatie, niet afstoten
3.3.5. 4D, zowel kunststof als biologisch
3.4. regeneratieve geneeskunde met slimme biomaterialen
3.5. regeneratieve geneeskunde met slimme biomaterialen
4. Patiënt
4.1. Gepersonaliseerde zorg
4.2. Goedkopere zorg?
4.3. Privacy
4.4. Preventie (Netflix model) > UMC Utrecht 2019
5. Impact
5.1. Bedrijfsleven (Facebook, Amazon, Google, etc.)
5.2. Huidige instellingen onder druk
5.3. Visie: 1 delokalisering, 2 preventie, 3 verschuiving
5.3.1. 'Gezondheidsfacisme' (Landeweerd)
5.4. Spelers: leveranciers, zorgverzekeringen, overheid, etc.
5.5. 10% innovaties haalt markt
5.6. Waarom lastig? > verandering, fragmentatie, tijd, etc.
5.7. Rollen: arts, verplegers, verzorger, patiënt (Copernicus moment volgens Engelen)
6. Redenen
6.1. Tekort personeel
6.2. Assertieve patiënten (gewend aan ervaring met technologiebedrijven)
6.3. 'Zilveren tsunami' (Wolff)
6.3.1. Dubbele vergrijzing: > ouderen / < personeel
6.4. Technologische ontwikkelingen
6.5. Geld tekort
6.6. Betere gezondheidszorg > ziekenhuisopname van 15 naar 3 dgn (10jr)
6.7. Patiënten zelf: Dare To Try
6.7.1. Tristan Roberts - HIV
6.7.2. Dave Werbrouck - ALS
6.7.3. Malakkar Vohryzek - huid & zon