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Cloud Computing Services  |  Google Cloud by Mind Map: Cloud Computing Services  |  Google Cloud

1. >$$$$$

2. Microserviço 1

2.1. Campanhas cooperadas

2.1.1. Coop

2.1.1.1. Samsung

2.1.1.2. CNOVA

2.1.2. Visão do Sell-Out

2.1.3. Não precisa implementar TAG

2.2. Aplica filtros no Big Query

2.2.1. Funil no Data Studio

2.2.1.1. Somente dos produtos Coop

3. Conectores Terceiros

3.1. Data Prep

3.2. Adobe

3.2.1. Ingestion Log DMP

3.2.2. quick stream analytics

3.3. CRM

3.4. 3 partys

4. Cloud data Lab

4.1. Google Colaboratory

4.1.1. Notebook Jupiter

4.1.2. Maquina Virtual Gratuita

4.1.3. 12GB RAM

4.1.4. 200 GB HD

4.1.5. Processamento de Machine Learning - Phyton

4.1.5.1. Treinar Modelo c/ GPU

4.1.5.2. Treinar modelo com TPU

4.1.5.2.1. Tensor Flow

4.1.5.3. CPU

4.1.6. PIPELINE CALCULAR LTV

4.1.6.1. phyton

4.1.6.1.1. Biblioteca LTV

4.1.6.1.2. Aceita PIP install qualquer bilbioteca

4.1.6.1.3. Conecta com Bigquery (Token)

4.1.6.1.4. Pandas IO

4.1.6.1.5. Biblioteca de visualização

4.1.6.1.6. Treinar 2016 para prever 2017

4.1.6.2. sql

4.1.6.2.1. string

4.1.6.3. Calcular o valor médio transações

4.1.6.3.1. Tabela Final por cookie

4.1.6.4. Measuring users is hard. Lifetimes makes it easy. — lifetimes 0.11.1 documentation

4.1.6.4.1. Documentação da bliblioteca

4.1.7. Grid Search

4.1.7.1. Tuning de parametros

4.1.7.2. Curva Roc

4.1.7.3. Tensor Flow biblioteca

4.1.7.3.1. Treinar Modelo

5. Cloud Storage

5.1. BIG QUERY

5.1.1. GOOGLE ANALYTICS

5.1.1.1. WEB environment (Pago)

5.1.1.1.1. GA 360

5.1.1.2. APP environment (Free) Futuro do Analytics

5.1.1.3. FIREBASE

5.1.1.3.1. 2 horas atualizacao para export

5.1.1.3.2. Sem dados amostrais

5.1.1.3.3. ID COMO DIMENSÃO

5.1.2. DOUBLE CLICK

5.1.2.1. Floodlight

5.1.2.1.1. ID

5.1.2.1.2. Cookie

5.1.3. ADWORDS

5.1.4. > 6 Meses vai pro Cloud Storage

5.1.5. Antes de rodar a Query da pra ver o custo

5.1.5.1. 1 Terabyte = $5

5.1.5.1.1. Chacheado por 24 horas

5.1.5.1.2. 1 Terabyte no mês é gratuito

5.1.6. Pode conter chave PII

5.1.7. SQL standard

5.1.7.1. UNNEST

5.1.7.1.1. converter JSON em coluna

5.1.8. Subprojeto por cliente

5.1.8.1. Dar owrneship para o cliente

5.1.8.1.1. Cliente saiu só desligar

5.1.8.1.2. Kill project

5.1.8.2. Gestão de acesso

5.1.8.2.1. Configurar Cota

5.1.9. DataSets

5.2. Cents por Terabyte

5.3. Data Base colunar

5.3.1. Deve selecionar a coluna para query

5.3.1.1. Select all

5.4. até 2 Mil maquinas para processar

5.5. Curso Certificação Coursera

6. 300 dolares credito p/ano

7. Data Studio

7.1. Relatórios Real Time

8. CONTA DEMO GA

8.1. Dados de clientes reais anonimizados

8.2. Kaggle: Your Home for Data Science

8.2.1. Big query GA Demo Dataset

8.2.2. Case para olhar

9. VM para rodar o pipeline

9.1. 5 dolares uma VM

10. Criar Hash ID pelo GTM

11. API pre treinadas para utilizar

11.1. Cloud Natural Language  |  Cloud Natural Language API  |  Google Cloud

11.2. Video AI - Video Content Analysis  |  Google Cloud

11.3. Video AI - Video Content Analysis  |  Google Cloud

11.4. Cobrado por request