Acttividad Nr.2 del segundo corte estadisticas II

1. Autor: Aguilar A. Jose G.

2. Distribucion chi-cuadrado

3. Distribucion t student

4. Distribución chi-cuadrado. En estadística, la distribución de Pearson, llamada también ji cuadrada(o) o chi-cuadrado(a) (χ²), es una distribución de probabilidad continua con un parámetro K que representa los grados de libertad de la variable aleatoria.

5. La distribución t de Student se utiliza cuando nos encontramos con Ia dificultad de no conocer Ia desviación típica poblacional y nuestra muestra es menor de 30. Es similar a Ia curva normal, pero Ia distribución t tiene mayor área a los extremos y menos en el centro. Esta fue descubierta por un especialista en estadística de una empresa irlandesa, este señor cuyo nombre era William S. Gossel hizo inferencias acerca de Ia media cuando Ia desviación poblacional fuese desconocida: y ya que a los empleados de dicha entidad no les era permitido publicar el trabajo de investigación bajo sus propios nombres, Gosset adoptó el seudónimo de “Student”. Sus funciones se basan en establecer un intervalo de confianza, utilizando un nivel de confianza y los grados de libertad, obteniendo valores de una tabla dada con respecto a estas variables y aplicarla en Ia formula. De gran utilidad, reduce tiempo, costo y esfuerzos. Se utiliza para probar hipótesis y también para saber si dos muestras provienen de Ia misma población.

6. Hipótesis: Si un contraste de hipótesis proporciona un valor P inferior a α, la hipótesis nula es rechazada, siendo tal resultado denominado “estadísticamente significativo”. Cuanto menor sea el nivel de significancia, más fuerte será la evidencia de que un hecho no se debe a una mera coincidencia (al azar)