1. Muestreo
1.1. Probabilistico
1.1.1. Aleatorio Simple
1.1.1.1. Reposicion
1.1.1.1.1. Muestreo aleatorio simple con reposición. En el muestreo con reposición, el elemento seleccionado en cada extracción vuelve a ser incluido en la población antes de extraer el siguiente elemento. En este tipo de muestreo, un elemento de la población puede aparecer más de una vez en la muestra
1.1.1.2. Sin reposicion
1.1.1.2.1. En este tipo de muestreo aleatorio simple, el elemento extraído de la población queda descartado de cara a la siguiente extracción. Es decir, un elemento sólo puede aparecer una vez en la muestra.
1.1.1.3. El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.
1.1.2. Sistematico
1.1.2.1. El muestreo sistematico es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.
1.1.3. Estratificado
1.1.3.1. Optimo
1.1.3.1.1. Esto quiere decir, que se escogen los estratos con mayor tamaño de los estratos que sean más variables internamente y de esa forma poder representar con excelencia la totalidad de la muestra de los grupos de las diversas poblaciones que presentan mayor dificultad para poder estudiarlas
1.1.3.2. Uniforme
1.1.3.2.1. La muestra se reparte por igual en cada uno de los estratos. Se utiliza cuando la población consiste de grupos heterogéneos. ... una muestra lo más semejante posible a la población en lo que a la o las variables estratificadoras se refiere
1.1.3.3. Proporcionado
1.1.3.3.1. Se le llama muestreo estratificado proporcionado cuando el tamaño de la muestra de cada uno de los estratos es proporcional al tamaño de la misma
1.1.4. Conglomerado
1.1.4.1. El muestreo por conglomerados es una técnica utilizada cuando hay agrupamientos "naturales" relativamente homogéneos en una población estadística. A menudo se utiliza en la investigación de mercados.
1.1.5. Modelo probabilístico o estadístico es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se supone aleatorio
1.2. No probabilistico
1.2.1. Por Cuotas
1.2.1.1. El muestreo por cuotas es un método de muestreo no probabilístico en el que los investigadores pueden formar una muestra que involucre a individuos que representan a una población y que se eligen de acuerdo con sus rasgos o cualidades.
1.2.2. Intencional o deconveniencia
1.2.2.1. Muestreo intencional o por juicio. En esta técnica de muestreo no probabilístico, las muestras se seleccionan basándose únicamente en el conocimiento y la credibilidad del investigador.
1.2.3. Bola de nieve
1.2.3.1. El muestreo de bola de nieve es una técnica de muestreo no probabilístico utilizada por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar.
1.2.4. Discrecional
1.2.4.1. El muestreo discrecional es una técnica de muestreo no probabilístico donde el investigador selecciona las unidades que serán muestra en base a su conocimiento y juicio profesional. No te pierdas estos artículos relacionados: Muestreo no probabilístico.