1. Kwalitatief
1.1. interviews
1.1.1. Kleinere groep
1.2. Vraagenlijsten
1.2.1. Grote groep mensen
1.3. Observaties
1.3.1. Gedrag
1.4. Focusgroep
1.4.1. Discussie
2. Correlationeel
2.1. Is er samenhang?
2.1.1. Toets grootheid: correlatie coëficient
2.1.2. NSHT
2.1.2.1. P waarde groter dan alfa = H0 behouden
2.1.2.2. P waarde kleiner dan alfa = H0 verwerpen
2.2. Kan je een variabele voorspellen aan de hand van predictoren?
2.2.1. Enkelvoudige Regressie
2.2.1.1. Intercept + richtingscoefficient
2.2.1.2. R-square: hoe goed voorspelt de predictor de variabele?
2.2.2. Multipele regressie
2.2.2.1. Intercept + meerdere predictoren
2.2.2.1.1. Multicollineairiteit
2.2.2.1.2. Verklaren de predictoren samen de variabele?
2.2.2.1.3. Per predictor kijken of ze significant invloed uitoefenen
3. Experimenteel
3.1. Is er een significant verschil tussen 2 groepen?
3.1.1. T toets
3.1.1.1. NHST:
3.1.1.1.1. Toetsingswaarde: T
3.1.1.1.2. Stap 1: Hypothese bepalen
3.1.1.1.3. Stap 2: Assumpties controleren
3.1.1.1.4. Stap 3: P waarde bepalen
3.1.1.1.5. Stap 4: Uitspraak doen over H0
3.1.1.1.6. Stap 5: inhoudelijke conclusie trekken
3.1.1.1.7. Stap 6: Effect grootte
3.1.1.2. Bayesiaans: Welke hypothese is het meest waarschijnlijk?
3.1.1.2.1. Stap 1: hypothese bepalen
3.1.1.2.2. Stap 2: Assumpties controleren
3.1.1.2.3. Stap 3: Bayesfactor & PMK
3.1.1.2.4. Stap 4: conclusie trekken over hypothese
3.1.1.2.5. Stap 5: inhoudelijke conclusie
3.1.1.2.6. Stap 6: keuze maken voor bayesiaanse update
3.2. Is er een significant verschil tussen meerdere groepen?
3.2.1. ANOVA/variantie analyse
3.2.1.1. Enkelvoudige ANOVA Is er een verschil tussen de gemiddelde van 3 groepen?
3.2.1.1.1. NHST
3.2.1.1.2. Bayesiaanse
3.2.1.2. Meervoudige ANOVA Meerdere onafhankelijke variabele (op de X-as) die invloed hebben op 1 afhankelijke variabele
3.2.1.2.1. NHST
3.2.1.2.2. Bayesiaanse