1. Tipos de variables
1.1. Cuantitativas
1.1.1. Cuando la variable que se estudia parece de forma numérica.
1.1.1.1. Discretas
1.1.1.1.1. Adoptan solo ciertos valores y existen vacíos entre ellos.
1.1.1.2. Continuas
1.1.1.2.1. Toman cualquier valor dentro de un intervalo específico.
1.2. Cualitativas
1.2.1. Cuando la característica que se estudia es de naturaleza no numérica.
2. Niveles de medición
2.1. Nominal
2.1.1. La variable de interés se divide en categorías o resultados.
2.1.2. No existe un orden natural de los resultados
2.2. Ordinal
2.2.1. Las clasificaciones de los datos se encuentran representadas por conjuntos de etiquetas o nombres (alto, medio, bajo), las cuales tienen valores relativos.
2.2.2. Los valores relativos de los datos se pueden clasificar u ordenar
2.3. De intervalo
2.3.1. Las clasificaciones de datos se ordenan de acuerdo con el grado que posea de la característica en cuestión.
2.3.2. Diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en las mediciones.
2.4. De razón
2.4.1. Las clasificaciones de datos se ordenan de acuerdo con la cantidad de características que poseen.
2.4.2. Diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en los números asignados a las clasificaciones.
2.4.3. El punto cero representa la ausencia de características y la razón entre 2 números es significativa.
2.4.4. Todos los datos cuantitativos son registrados en medición de nivel de razón.
3. ¿Qué se entiende por estadística?
3.1. Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de propiciar una toma de decisiones más eficaz.
4. ¿Porqué se debe estudiar estadística?
4.1. 1. Los datos proliferan en todas partes
4.2. 2. Se aplica en las decisiones del día a día
4.3. 3. Sin importar tu carrera, tomarás decisiones profesionales que incluyan datos
4.3.1. Se pueden tomar decisiones con mayor eficacia.
5. Tipos de estadística
5.1. Estadística descripriva
5.1.1. Métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.
5.1.1.1. Permite organizar y dar significado a los datos.
5.2. Estadística inferencial
5.2.1. Métodos que se emplean para determinar una propiedad de una población con base en la información de una muestra de ella.