1. Ejemplos
1.1. Margin Call
1.1.1. como se relaciona?
1.1.1.1. En el corto visualizado, Mr. Solomon predice a través de su modelo que si los activos se reducen un 25% las perdidas serian mayor al valor actual de la compañia.
1.2. The Big Short
1.2.1. como se relaciona?
1.2.1.1. Se puede observar como, a traves del analisis de los datos del mercado de casas, el protagonista descubre que la tasa ajustable es riesgosa por lo que recomienda recortar dicho mercado.
2. Metodología CRISP DM
2.1. Fases
2.1.1. 1. Entendimiento del negocio
2.1.1.1. En que consiste?
2.1.1.1.1. Definir metas u objetivos y conocer contexto.
2.1.2. 2. Entendimiento de los datos
2.1.2.1. En que consiste?
2.1.2.1.1. Identificar datos importantes
2.1.3. 3. Preparación de los datos
2.1.3.1. En que consiste?
2.1.3.1.1. Almacenar datos correctamente
2.1.4. 4. Modelación de los datos
2.1.4.1. En que consiste?
2.1.4.1.1. Regresión, clasificación, agrupación, detección de anomalías y recomendación de datos
2.1.5. 5. Evaluación
2.1.5.1. En que consiste?
2.1.5.1.1. Revisión del proceso
2.1.6. 6. Despliegue
2.1.6.1. En que consiste?
2.1.6.1.1. Reporteo de los resultados finales
3. ¿que es?
3.1. La ciencia de datos es una disciplina que estudia los datos con el fin de extraer información significativa.
4. Big data
4.1. ¿que es?
4.1.1. Hace referencia a cantidades masivas e inestructuradas de datos.
5. Se relaciona con...
5.1. Analísis estadístico
5.1.1. ¿que es?
5.1.1.1. Consiste en la recopilación, estudio y presentación de cantidades grandes de información con el fin de descubrir patrones o tendencias.