1. Es un metodo por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento mediante un expermento aleatorio.
2. DEFINICION AXIOMATICA Una función de probabilidad P es una función de conjuntos en un espacio muestral Ω, el cual satisface los siguientes axiomas de Kolmogorov
3. La DEFINICION CLASICA : medida de la frecuencia de cuantas veces se produce un eevento EXITO
3.1. P(A)= (A)=(# de casos que satisfacen las condiciones )/(# casos posibles (eventos del espacio muestral )) POR TANTO 0 ≤P≤1 Fracaso Q(A)=1-P(A)
4. REGLA DE LA ADICION La regla de la adición o regla de la suma establece que la probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en particular es igual a la suma de las probabilidades individua les
4.1. 1.P(A o B) = P(A) U P(B) = P(A) + 2.P(B) P(A o B) = P(A) + P(B) − P(A ꓵ B) si A y B son no excluyentes.
5. REGLA DE MULTIPLICACION
5.1. establece que la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos estadísticamente independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales.
5.2. P(A y B) = P(A B) = P(A)P(B) si A y B son independientes. P(A y B) = P(A B) = P(A)P(B|A) si A y B son dependientes.
6. SUCESOS INDEPENDIENTES Dos o mas evento son independientes cuando la ocurrencia o no ocurrencia del evento no tiene efecto sobre sobre la probabilidad de ocurrencia del otro evento o eventos
6.1. EJEMPLO Lanzar una moneda al aire son eventos independientes: el resultado del primer evento no afecta sobre las probabilidades afectivas de la ocurrencia del segundo evento
7. Espacio muestral asociado a un experimento aleatorioel conjunto de todos los resulytados de dicho experimento
