Riconoscimento gesti

1. Forma

1.1. Feature vectors (7, 10)

1.1.1. Projective invariant (2)

1.1.2. Orientation histogram (9)

1.2. Individualized voxel model (13)

1.3. Biometria (1,2,7)

1.4. Candidate selection (20)

2. Configurazione

2.1. Modello scheletrico (18,22)

2.1.1. Divide and conquer (4)

2.1.2. Inverse kinematics (4, 17)

2.1.3. Natural constraints (11, 16)

2.1.4. Neural networks (19)

2.1.5. Silhouette from skeletal model (13)

2.1.6. dinamica (17, 18)

2.2. Contour curvature (6)

2.3. Topological features (10)

2.4. Correlazione (9)

3. Gesti

3.1. Transition network (20)

3.2. Hidden Markov models (8)

3.3. Coding (3)

4. Posizione

4.1. Segmentazione (1)

4.1.1. Entropy analysis (5)

4.1.2. RCE NN (10)

4.1.3. Color histogram matching (13)

4.1.3.1. statistico (21)

4.2. Correzione illuminazione (14)

4.3. Tracking

4.3.1. Temporal filtering (12)