1. Theory📖
1.1. Azure Data Fundamental 🖱️
1.1.1. Core Data Concepts
1.1.1.1. Data Workload
1.1.1.1.1. Streaming Data
1.1.1.1.2. Batching Data
1.1.1.1.3. Relational Data
1.1.1.1.4. Non-Relational Data
1.1.2. Core Analytic Concepts
1.1.2.1. Phases
1.1.2.1.1. Business Needs
1.1.2.1.2. Data Discovery & Acquistion
1.1.2.1.3. Data Modeling
1.1.2.1.4. Data Deployment
1.1.2.2. Techniques
1.1.2.2.1. Descriptive
1.1.2.2.2. Diagnostic
1.1.2.2.3. Predictive
1.1.2.2.4. Prescriptive
1.1.2.2.5. Cognitive
1.1.2.3. Data Extraction & Preperation
1.1.2.3.1. Extract-Transform-Load (ETL)
1.1.2.3.2. Extract-Load-Transform (ELT)
1.1.2.4. Data Visualisation
1.1.2.4.1. Layers
1.1.2.4.2. Microsoft Power BI
1.1.2.4.3. Tools
1.1.2.5. Data Warehouse
1.1.2.5.1. Data Source
1.1.2.5.2. Data Storage
1.1.2.5.3. Data Distribution Centre
1.1.2.5.4. Data Governancy
1.1.2.5.5. Ingestion
1.1.2.5.6. Data Batching
1.1.2.5.7. Data Streaming
1.1.2.5.8. Machine Learning
1.1.2.5.9. Analytic Storage
1.1.2.5.10. Analytic Data Reporting
1.1.3. Azure
1.1.3.1. Internet of Things (IoT)
1.1.3.1.1. Infastructure as a Service (Iaas)
1.1.3.1.2. Platform as a Service (PaaS)
1.1.3.1.3. Software as a Service (SaaS)
1.1.3.2. Service
1.1.3.2.1. Computation
1.1.3.2.2. Data
1.1.3.2.3. Networking
1.1.3.2.4. Application
1.1.3.3. Billing
1.1.3.3.1. Azure Billing API
1.1.3.4. Company
1.1.3.4.1. Development and Testing
1.1.3.4.2. Connectivity