1. Definición de algoritmos
1.1. Secuencia de pasos para resolver un problema
1.1.1. Ejemplos de algoritmos comunes
1.1.1.1. Ordenamiento de datos
1.1.1.2. Encontrar el máximo común divisor
1.1.1.3. Búsqueda binaria
1.1.1.4. Trazar una ruta en un mapa
1.1.1.5. Cálculo de factorial
1.1.2. Tipos de Algoritmos
1.1.2.1. Algoritmos Secuenciales
1.1.2.1.1. siguiendo una secuencia lineal de pasos que resuelven un problema específico sin necesidad de tomar decisiones condicionales
1.1.2.2. Algoritmos Condicionales
1.1.2.2.1. Permiten que los programas evalúen diferentes condiciones y tomen decisiones basadas en esas condiciones
1.2. Instrucciones precisas para ejecutar una tarea
1.3. Especifican acciones a realizar y el orden en que se deben realizar.
2. Estructura de Decisiones en Algoritmos
2.1. Condiciones y Alternativas
2.1.1. Las condiciones determinan qué camino tomar
2.1.2. Las alternativas son las diferentes opciones disponibles
2.2. Estructuras de Control
2.2.1. if-else
2.2.1.1. Permite ejecutar diferentes acciones según una condición.
2.2.2. switch-case
2.2.2.1. Permite ejecutar diferentes acciones según el valor de una variable.
3. Métodos de Toma de Decisiones
3.1. Cualitativos
3.1.1. basados en características no numéricas
3.1.1.1. preferencias de usuario
3.2. cuantitativo
3.2.1. basados en datos numéricos
3.2.1.1. rendimiento de algoritmos
4. Análisis de Decisiones
4.1. Utilización de datos numéricos y no numéricos
4.1.1. Los datos numéricos se pueden usar para calcular probabilidades y costos.
4.1.2. Los datos no numéricos se pueden usar para evaluar preferencias y valores.
4.2. Métodos de análisis cualitativo y cuantitativo
4.2.1. Existen diferentes métodos para analizar datos numéricos y no numéricos.
4.2.2. La elección del método depende del tipo de problema y la información disponible.