1. Project Info
1.1. Project Stakeholders
1.2. Project Plan Outline
1.3. Documentation
1.4. Ganttchart
2. CARACTERISTICAS PRINCIPALES
2.1. VENTAJAS
2.1.1. Aumento en la retención del conocimiento.
2.1.2. Personalización del aprendizaje según el estudiante.
2.2. DESVENTAJAS
2.2.1. Algunas plataformas tienen costos elevado
2.2.2. Requiere acceso a tecnología e Internet
2.2.3. Necesidad de datos previos para su funcionamiento.
2.2.4. Riesgo de dependencia tecnológica.
3. CONCEPTOS CLAVES
3.1. APRENDIZAJE ADAPTIVO
3.1.1. Método educativo que personaliza la enseñanza en tiempo real basándose en el desempeño del estudiante.
3.2. INTELIGENCIA ARTIFICAL EN EDUCACION
3.2.1. Uso de algoritmos y análisis de datos para mejorar el aprendizaje
3.3. GAMIFICACION
3.3.1. Integración de elementos de juego en plataformas educativas para motivar a los estudiantes
3.4. MACHINE LARNING
3.4.1. Tecnología que permite a los sistemas aprender y mejorar sin programación ex-plícita
3.5. BIG DATA EDUCATIVO
3.5.1. Uso del análisis de grandes volúmenes de datos para personalizar la enseñanza.
4. PLATAFORMAS ADAPTIVAS
4.1. KNEWTON
4.1.1. Personaliza contenidos en tiempo real con base en las respuestas del estudiante.
4.2. SMART SPARROW
4.2.1. Usa IA para ajustar la dificultad de los cursos según el nivel del usuario.
4.3. ALEKS
4.3.1. Analiza el conocimiento del estudiante y sugiere contenidos adecuados.
4.4. DUOLINGO
4.4.1. Aplica IA para personalizar ejercicios y reforzar palabras o conceptos según el desempeño del usuario.
5. RELACON ENTRE IDEAS
5.1. Plataformas adaptativas
5.1.1. ajustan el contenido y el ritmo de aprendizaje en tiempo real
5.2. Beneficios:
5.2.1. Aprendizaje más eficiente, reducción de brechas educativas y enseñanza per-sonalizada.
5.3. INTELIGENCIA ARITFICIAL
5.3.1. ayuda a analizar el rendimiento del estudiante IA