Направления разработки искусственного интеллекта

1. Разработка интеллектуальных информационных систем

1.1. выявление знаний

1.2. исследование знаний

1.3. применение знаний

2. Программное обеспечение систем ИИ

2.1. обработка символьной информации

2.2. языки логического программирования

2.3. языки представления знаний

2.4. интегрированные программные среды

2.5. оболочки экспертных систем

3. Подходы к изучению ИИ

3.1. логический

3.2. структурный

3.3. эволюционный

3.4. имитационный

4. Направления исследований ИИ

4.1. моделирование рассуждений

4.2. обработка естественного языка

4.3. инженерия знаний

4.4. моделирования биологических систем

5. История создания ИИ

6. Обработка визуальной информации

6.1. задачи обработки

6.2. анализ изображений

6.3. синтез изображений

7. Основные направления ИИ

7.1. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод

7.2. Интеллектуальные роботы

7.2.1. Генерация и распознавание речи

7.2.2. Обучение и самообучение

7.2.3. Распознавание образов

7.3. Новые архитектуры компьютеров

7.4. Игры и машинное творчество

7.5. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях (knowledge-based systems)

7.6. Обучение и самообучение

8. Классификация методов практического извлечения знаний

8.1. Извлечение знаний

8.1.1. Коммуникативные методы

8.1.1.1. Пассивные

8.1.1.1.1. Наблюдение

8.1.1.1.2. Протокол "Мыслей вслух"

8.1.1.1.3. Лекции

8.1.1.2. Активные

8.1.1.2.1. Групповые

8.1.1.2.2. Индивидуальные

8.1.2. Текстологические методы

8.1.2.1. Анализ учебников

8.1.2.2. Анализ литературы

8.1.2.3. Анализ документов