estadísticas I

1. distribución de frecuencia

1.1. frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fila. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria

1.2. frecuencia relativa:

1.2.1. Se dice que la frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por hi. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

1.3. frecuencia relativa acumulada: es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento

1.4. frecuencia acumulada: La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.

1.5. distribución de frecuencia agrupadas

2. registros de temperaturas,contabilidad nacional, inferencia estadística,

3. historia:

3.1. comienza alrededor de el año 1750 ya que al principio utilizaban la palabra para los estados luego cambio, empezaron a incluir datos para ser analizados tales como:

4. para el siglo XIX la palabra estadística significaba recolectar, resumir y analizar datos ya que todo esto se basa en un proceso de probabilidades

5. concepto

5.1. es una técnica apta especial para el estudio cuantitativo de los fenómenos en masa , la estadísticas estudia los métodos científicos para recoger, resumir y analizar datos para sacar conclusiones validas de cada análisis

5.2. por otra parte se dice que es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento de los datos con respecto a una característica, materia de estudio o investigación. En primera instancia se encarga de obtener información, describirla y luego usa esta información a fin de predecir algo respecto a la fuente de información.