Направление развития искусственного интеллекта

1. Игры и машинное творчество

1.1. эврика

1.2. лабиринтная модель

1.3. игровые интеллектуальные зада­чи

1.4. коммерческое направление

2. Распознавание образов

2.1. распознавание речи

2.2. распознавание лиц

2.3. распознавание текста

2.4. распознавание символов

2.5. другое

3. Программное обеспечение систем ИИ

3.1. LISP

3.2. PROLOG

3.3. SMALLTALK

3.4. KEE

3.5. EXSYS

3.6. другие

4. Обучение и самообучение

4.1. данные

4.1.1. данные как результат измерений и наблюдений

4.1.2. данные на материальных носителях информации (таблицы, протоколы, справочники)

4.1.3. модели (структуры) данных в виде диаграмм, графиков, функций

4.1.4. данные в компьютере на языке описания данных

4.1.5. базы данных на машинных носителях

4.2. знания

4.2.1. знания в памяти человека как результат мышления

4.2.2. материальные носители знаний (учебники, методические пособия

4.3. поле знаний — условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих

4.4. базы знаний

5. интересное

6. Разработка систем, основанных на знаниях

6.1. продукционные модели

6.2. семантические сети

6.3. фреймы

6.4. формальные логические модели

7. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод

7.1. морфологический анализ

7.2. синтаксический анализ

7.3. семантический анализ

7.4. прагматический анализ

8. Интеллектуальные роботы

8.1. роботы с жесткой схемой управления

8.2. адаптивные роботы с сенсорными устройствами

8.3. самоорганизующиеся, или интеллектуальные, роботы

9. Новые архитектуры компьютеров