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Traitement de données by Mind Map: Traitement de données
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Traitement de données

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Quelques termes de recherche

Variable : une variable est une caractéristique ou propriété d'une personne, d'un objet ou d'une situation comprenant une série de valeurs différentes ou catégories, Variables quantitatives telles que la taille, le poids ou l'âge possèdent des graduations et peuvent donc être mesurées, Variables qualitative telles que le sexe, le groupe sanguin ou la nationalité sont sous forme de catégories. Elles ne peuvent pas être mesurées ou exprimées en unités. On compte uniquement les observations qui tombent dans les diverses catégories.

Types de données, Intervalles(ou d'échelle), Ordinales, Nominales

Hypothèse : une hypothèse établit qu'il y a une rélation causale entre deux variables : on affirme que la valeur d'une variable, la variable dépendante (VI) détermine au moins partiellement la valeur d'une autre variable, la variable dépendante (VD)

Séries de données, Univariées, Bivariées, Multivariées

Expériences, Expériences, Quasi-expériences

Choisir un test statistique

Comparaison de la moyenne des performances d'apprenants étant dans des conditions d'apprentissage différentes, vocabulaire, Echantillons, Echantillons indépendants : Des échantillons sont indépendants lorsqu'une modification dans l'un d'eux n'a pas d'influence sur les autres, Echantillions liés, Distribution de la population, Test paramétrique : ces tests supposent que les données sont des échantillons d'une population ayant une distribution spécifiques, normale, Test non-paramétrique : ces tests n'ont pas besoins de tels présupposés sur les distributions de la population (test à distribution libre), Types de facteurs, Facteurs inter-sujets : Le participant est testé sous seulement une condition (c'est à dire un niveau) du facteur., Facteurs intra-sujets : Le participant est testé sous toutes les différentes conditions (niveaux) constitutives du facteur., Expériences factorielles, inter-sujets : les participants sont testés une fois sur la combinaison de deux facteurs., intra-sujets : les participants sont testés sur plusieurs combinaisons de deux facteurs, mixte ou split-plot : expérience combinant des facteurs inter et intra-sujets, Plan expérimental, factoriel : plan expérimental avec deux ou plusieurs facteurs, Combien de conditions ?, Deux conditions, Quel type d'échantillions ?, indépendants, Quel type de données?, Intervalle ou ordinale, Quelle est la distribution de la population ?, Normale Test paramétrique, Test T à mesures indépendantes, Test T combiné, Test T à variance séparée, Libre Test non-paramétrique, Test U de Mann-Whitney, Nominale, Test Khi-deux d'association, liés, Quel type de données?, Intervalle ou ordinale, Quelle est la distribution de la population ?, Normale Test paramétrique, Test T à mesure répétée, Libre Test non-paramétrique, Test de Wilcoxon, Test du signe, Nominale, Test de MacNemar, Plus de deux conditions, ANOVA, Combien de facteurs, Un, Quel type d'expérience?, Inter-sujet, Quel type de données?, Intervalle ou ordinale, Quelle est la distribution de la population ?, Normale (Test paramétrique), ANOVA Un facteur, Libre Test non-paramétrique, Test de Kruskal-Wallis, Test Jonckheere, Nominale, Test Khi-deux d'association, Intra-sujet, Quel type de données?, Intervalle ou ordinale, Quelle est la distribution de la population ?, Normale Test paramétrique, ANOVA Intra-sujets, Libre Test non-paramétrique, Test de Friedman, Nominale, Test Q de Cochran, Plus d'un, Quel type d'expérience?, Inter-sujet, Intra-sujet, Mixte ou Split-Pot

Association de deux variables : Les personnes qui réussissent leur projet tendent-ils à réussir leur questions de recherche?, Types de données, Intervalles(ou d'échelle), Coefficient de corrélation de Pearson, Ordinales, coefficient de corrélation par rangs de Spearman, Nominales, Nombre de variables, Deux, Test de Khi deux d'association dans des tableaux de contingences 2X2, Coefficient Phi V de cramer, Plus de deux, Analyse loglinéaire de tables des contingences multiples

Prédiction des scores ou modalités d'une variable à partir de données d'une ou plusieurs variables : La réussite à un ou plusieurs tests permettrait-elle de prédire la réussite à l'université?, vocabulaire, variable critère ou variable dépendante n'est autre que la variable cible dont on essaie de déterminer le score ou la modalité à partir des scores d'autres variables, Régresseurs, prédicteurs ou variables indépendantes sont les variables dont le score est pris en considération pour prédire le score ou la modalité de la variable critère, nature de la variable critère ou cible, qualitative, analyse discriminante, régression logistique, La régression logistique serait plus robuste que l'analyse discriminante, quantitative, un régresseur ou prédicateur, régression simple, plusieurs régresseurs ou prédicteurs, régression multiples, La régression multiple devrait produire une prédiction plus exacte que ne le ferait une régression simple sur l'un des deux régresseurs considérés séparément

Prédiction à partir d'un échantillon: que puis-je dire pour la population d'étudiant à partir de mon échantillon ?

Intérêt porté sur la structure latente d’un ensemble de données complexes et permettent d’expliquer les corrélations observées entre des variables à l’aide d’un nombre réduit de variables latentes, communément appelées « facteurs » : la réussite à l'ensemble des épreuves seraient-elles fonction de sa connaissance et de sa compréhensions ?, Analyse factorielle exploratoire : simplifier le tableau des résultats en regardant la dépendance (corrélation) des résultats aux différents tests. Autrement dit remplacer par exemple les 5 notes des élèves réduites par deux notes, une en compréhension de texte et une en logique, Analyse factorielle confirmatoire : L’analyse factorielle confirmatoire permet de mettre à l’épreuve des hypothèses spécifiques concernant l’influence des variables latentes sur les données recueillies; elle permet donc de tester un modèle théorique.

Vers carte de François Georges