Estadìstica

1. Estudios estadísticos.

1.1. Observacional; el investigador no interviene en el estudio.

1.2. Experimental; el investigador interviene en la investigación o resultados.

2. Método científico.

2.1. Variables: Cuantitativas y Cualitativas

2.2. Variables Cuantitativas No se miden valores numéricos sino características. Escala de medición: Nominal y Ordinal.

2.3. Variable Cualitativa Discreta: Da resultados sin fraccionar. Continua: Cifras que sí se pueden fraccionar. Escala de medición: Intervalo y De razón.

3. Estadística descriptiva La estadística descriptiva es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar su uso generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas.

4. Muestreo propabilístico Los métodos de muestreo probabilístico son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los elementos del universo tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra.

5. Análisis de Varianza El análisis de la varianza es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas.

6. La bioestadística deriva de la rama de la medicina.

7. Es una rama de las matemáticas.

8. Teoría de probabilidades La teoría de la probabilidad es una rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios y estocásticos.

9. Prueba de hipótesis Una prueba de hipótesis es una regla que especifica si se puede aceptar o rechazar una afirmación acerca de una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una muestra de datos. Una prueba de hipótesis examina dos hipótesis opuestas sobre una población: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.

10. Distribución X2 En estadística, la distribución de Pearson, llamada también ji cuadrada o chi cuadrado, es una distribución de probabilidad continua con un parámetro que representa los grados de libertad de la variable aleatoria.

11. Correlación y Regresión Lineal El análisis de correlación produce un número que resume el grado de la correlación entre dos variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.