1. Elección del tamaño adecuado de una muestra
1.1. tamaño de una muestra depende
1.1.1. 1.- Nivel de confianza deseada
1.1.1.1. mientras mas alto sea el nivel de confianza elegida,mayor será el tamaño de la muestra correspondiente
1.1.2. 2.- El margen de error que tolera el investigado
1.1.2.1. ayudar a determinar los puntos extremos
1.1.3. 3.- La variabilidad de la población que se estudia
1.1.3.1. determinación de una muestra es la desviación estándar de la población
1.1.3.1.1. se puede utilizar estimador
2. Factor de corrección de una población finito
2.1. una población con un límite superior, es finito
2.1.1. número total de individuos es N
2.1.2. de muestra es n
2.2. una población finita puede ser muy pequeña
2.3. determinar intervalo de confianza
2.3.1. se ajusta el error estandar
2.3.1.1. factor de corrección de una población finita
2.3.1.1.1. si la muestra es un porcentaje significativo, el estimador es mas preciso
3. Intervalo de confianza de una proporción
3.1. proporción: fracción que indica parte de la muestra de la población
3.1.1. se define por medio de π
3.1.1.1. crear un intervalo de confianza debe cumplir
3.1.1.1.1. 1.- Las condiciones binomiales han quedado satisfacidas
3.1.1.1.2. resulta de mucha utilidad para la toma de decisiones
3.1.1.2. estimador puntual
3.1.1.2.1. similar a hacerlo para una media
4. Estimador puntuales e intervalos de confianza de una media
4.1. calcular media poblacional
4.1.1. conocer σ
4.1.1.1. estimador puntual
4.1.1.1.1. estadistico uno aproximado al paramero ppblacional
4.1.1.2. intervalo de confianza
4.1.1.2.1. conjunto de valores, parametro poblacional ocurra dentro de dicho conjunto con una probabilidad específica
4.1.1.2.2. se determina
4.1.2. desconocer σ
4.1.2.1. crear un intervalo de confianza
4.1.2.1.1. 1 población muestreada normal o aproximadamente normal
4.1.2.1.2. 2 estimar σ
4.1.2.1.3. utilizar distribución t