1. Muestreo aleatorio estratificado
1.1. Es conocido como muestreo aleatorio proporcional. Ésta es una técnica de muestreo probabilístico en donde los sujetos son inicialmente agrupados en diferentes categorías, tales como la edad, el nivel socioeconómico o el género.
1.1.1. * Se utiliza el muestreo aleatorio estratificado cuando el investigador desea resaltar un subgrupo específico dentro de la población. * Se utiliza cuando quieren observar relaciones entre dos o más subgrupos
2. Muestreo aleatorio sistemático
2.1. Se puede comparar con una progresión aritmética en donde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma.
2.1.1. Número de inicio: El investigador selecciona un número entero que debe ser menor al número total de individuos en la población. Este número entero corresponderá al primer sujeto. Intervalo: El investigador elige otro número entero que servirá como la diferencia constante entre dos números consecutivos en la progresión. El número entero se selecciona típicamente de modo que el investigador obtenga el tamaño de la muestra correcto.
3. Muestreo aleatorio simple
3.1. El investigador tiene que hacer es asegurarse de que todos los miembros de la población sean incluidos en la lista y luego seleccionar al azar el número deseado de sujetos.
3.1.1. Ejemplo de muestreo aleatorio simple *Enumera a los empleados del 1 al 120. *Sortea 30 números entre los 120 trabajadores. *La muestra estará formada por los 30 empleados que salieron seleccionados de los números obtenidos.
4. Muestreo aleatorio por conglomerados
4.1. Se realiza cuando es imposible el muestreo aleatorio simple debido al tamaño de la población.
4.1.1. * Cuando divides la poblacion en zonas geograficas. * Cuando el gobierno divide por instituciones de gobierno.