1. G
2. ISST
2.1. 1. Support to the development process
2.1.1. a. Lifecycle of sw development
2.1.1.1. Sw development process
2.1.1.1.1. La emoresa te asigna la empresa
2.1.1.1.2. Calificación de mentores
2.1.1.1.3. Artifact: which ever element of the process
2.1.1.1.4. Proceso d edesarrollo
2.1.1.1.5. Proceso reglado
2.1.1.2. Conventionals lifecycle
2.1.1.2.1. Layer models
2.1.1.2.2. V models
2.1.1.3. Iterative and prototyped models
2.1.1.3.1. Quicly
2.1.1.3.2. Evolutive
2.1.1.3.3. Incremental
2.1.1.4. Unified process
2.1.2. b. Agile methodologies
2.1.2.1. Intro
2.1.2.2. Scrum
2.1.2.2.1. Intro
2.1.2.2.2. Roles
2.1.2.2.3. Activity and tasks
2.1.2.3. Visual manamgent with Kanban
2.1.3. c. Managment of sw configuration
2.1.3.1. Problem
2.1.3.2. Management of configuration
2.1.3.2.1. Basic concepts
2.1.3.2.2. DDBB SCM
2.1.3.2.3. SCM plan
2.1.3.3. Activity of SCM and tools
2.2. 2. Requirements Engineering
2.2.1. a. Sw Requirements
2.2.1.1. Intro
2.2.1.1.1. Requirement: , feaure of a sw system to give value to an user
2.2.1.2. Requirements
2.2.1.2.1. Functionals
2.2.1.2.2. Domain rules
2.2.1.2.3. non funcionals
2.2.1.3. Management
2.2.1.4. Development
2.2.2. b. Use cases
2.2.2.1. Intro
2.2.2.2. Uses Cases
2.2.2.2.1. Actors
2.2.2.2.2. Scenes
2.2.2.3. UML
2.2.2.4. Doing it
2.2.2.5. Elicitation
2.2.3. c. User stories
2.2.3.1. Intro
2.2.3.2. Format
2.2.3.3. Granurality
2.2.3.4. Non functional requirments
2.2.3.5. Elaboration
2.2.3.6. User stories vs use cases
2.3. 3. Modeled and desing of software systems
2.3.1. a. Unified modeled language
2.3.2. b. Design of sw systems
2.3.3. c. Modeling and persistency
2.4. 4. Platforms and deploy environments
2.4.1. a. Arquitecture of web apps with Java
2.4.2. b. Presentation and persistency layers
2.4.3. c. Development and deploy of apps over Google App Engine
2.5. 5. Services Engineering
2.5.1. a. Arquitecture of distributed systems
2.5.2. b. Technologies for the service development
2.6. 6. Testing
2.6.1. a. Processes and principles of verification and validation
2.6.2. b. Testing automation
2.6.3. c. Continuos deployment and integration
3. IEIN
3.1. 1. Programaation of Inteligent Environments
3.1.1. Ami and IoT
3.1.1.1. IoT
3.1.1.1.1. interconexión digital de objetos de la vida cotidiana con internet
3.1.2. Definition
3.1.2.1. Ambient Intelligence
3.1.2.1.1. Ambient intelligence is a distributed network of intelligent devices that provide us with infomration, communication and entretainment.
3.1.2.1.2. Ambient Intelligent is a network of hidden inteligent interfaces that recognizes our presence and mould our ienvironment to inmediate needs
3.1.2.1.3. Ambient intelligence refers to an exciting new paradigm in information technology in whihc peorple are empowered through a digital enviroment that is aware of their presence and context and is sensitive, adapatative and responsive to their needs , habits, gestures and emotions
3.1.2.1.4. People live through their peractices and tacit knowledge so that the most powerful things are those that are effectively invisble in use. Woodwork
3.1.2.2. Dramatic
3.1.2.2.1. Cambio en la industria, lucha entre computadores, cuál mejor
3.1.2.3. Comuncaicion
3.1.2.3.1. Uqcua
3.1.2.3.2. COmputacion de todo con todo: electronica en todo dispositivos
3.1.2.3.3. Intelegientes
3.1.2.4. Lighting philip
3.1.2.4.1. Iot for automation
3.1.2.4.2. Recolect and treat info
3.1.2.4.3. Burbuja de internet
3.1.3. Programing
3.1.3.1. Mejor utilizacion de recrusos
3.1.3.2. Muy barato
3.1.3.3. Computqación gllobal
3.1.4. Language
3.1.4.1. Herramienta b;asica para manejar hw
3.1.4.1.1. Manejar bits para un pulsador, for a LED
3.1.4.2. Las estrucutras est;an basadas en punteros
3.1.4.2.1. SImos2 char
3.1.5. Tools
3.1.5.1. .c
3.1.5.1.1. Ascii with the intructions that it must be run by the compiler
3.1.5.2. .obj
3.1.5.2.1. ficheros intermedios compllación
3.1.5.3. .lib
3.1.5.3.1. Griup several files in one
3.1.5.4. .h
3.1.5.4.1. Prototipos
3.1.5.5. .exe
3.1.5.6. modules
3.1.5.6.1. link al the objetcs
3.1.5.7. #define num_calle 8
3.1.5.8. Each point .c and .h
3.1.6. Flujo de informacion
3.1.6.1. Captuera
3.1.6.1.1. Sensioens
3.1.6.1.2. User inface
3.1.6.2. COmunciaciones
3.1.6.2.1. Protocol
3.1.6.2.2. Wjhihc are used
3.1.6.2.3. COsnume
3.1.6.3. Process the infp
3.1.6.3.1. Pervasive computing (contexto
3.1.6.3.2. De forma transparente al usuario procesa la info
3.1.6.4. Cómo implementarlo
3.1.6.5. Cómo todo esto lo hago segura
3.1.6.5.1. Electornica barata: cómo la hago seguro
3.2. 2. Introduction to Inteligent Environments
3.3. 3. Sensors and actuators
3.4. 4. User interfaces
3.5. 5. Communication in intel env
3.6. 6. Pervasive an context aware computing
3.7. 7. Security in embedded systems
3.8. 8. Programmation of embedded systems
4. DORE
4.1. 1. Market of services and content
4.2. 2. Service offer
4.3. 3. Multiservice network
4.3.1. Descripción general de una red Triple Play
4.3.2. Red de acceso
4.3.3. Red Ethernet Metropolitana
4.3.4. Red Ip
4.3.5. Red de transporte
4.4. 4. Profitability analysis
4.5. 5. Law framework
5. RSDR
5.1. 1. Técnicas basic in radio networks
5.1.1. Intro
5.1.1.1. Contienda
5.1.1.1.1. Todos los nodos comparten las mismas reglas y compiten por ese recursos
5.1.1.2. Rerva
5.1.1.2.1. Tiempo de retardo
5.1.1.3. Seleción
5.1.1.3.1. da turnos: ni tiene que pedir transmite cuando lo toca
5.1.1.4. Técnicas híbridas
5.1.2. Tecnicas de acceso multple en contienda
5.1.2.1. ALOHA: paq radio
5.1.2.1.1. SImple
5.1.2.1.2. Slotted
5.1.3. Rserva seleción
5.1.4. Optiimizaci'ndel enlace radio
5.2. 2. Redes Local wiless
5.3. . Wilress personal networks
5.4. 4. Radio netwoek in the IoT
5.5. 5. Redes de acceso radio terrestr
5.6. 6. Redes de acceso radio por satélite
5.7. 7. Multicast and QoS E2E
5.8. 8. Radio services
6. COPT
6.1. 1. Sitemas de comunicaciones opticas
6.1.1. Optical system commucniation
6.1.1.1. Inreoducción
6.1.1.1.1. THe great way of accesing communciations
6.1.1.1.2. Difficult of accesing via radio
6.1.1.1.3. Demanda crece: un
6.1.1.1.4. Por qué vemos : concos y bastones
6.1.1.1.5. Cómo introducir la luz en la fibra
6.1.1.1.6. Empalme cada dos km
6.1.1.1.7. Pasives componenets: forwarding
6.1.1.1.8. Generador no R: la senal se degrada, pierde potencia y forma
6.1.1.1.9. Un fotón es el cuanto mínimo que se puede medit de una onda electromágnetica E = h v
6.1.1.1.10. La frecuncia de una onda es una constante en un evento, infependientement del medio
6.1.2. Técnicas de multiplexación
6.2. 2. Elementos Ópticos
6.3. 3. Fibra óptica
6.4. 3. Optical transmitter
6.5. 5. Receptores y sensibilidad
6.6. Prácticas
6.6.1. 1. Elementos básicos de un sistema de comunciaciones
6.6.2. 2. Caracterización de fuentes ópticas y receptores. Tiempos de repsuestsa
6.6.3. 3. Caracterización de fibras y multiplexado de señales ópticas
6.6.4. 4. Caracterización de un sistema digital y sus compoenentes pasivos
6.6.5. Especial
6.6.5.1. Reflectómetro Óptica en el dominio del tiempo. Soldadura de fibra ópticas
7. COnsejo TFG
7.1. JS
7.1.1. Hola Joaquin
7.1.2. COnseguir docuemtanción de blockchain
8. RDSV
8.1. 1. Introducción y objetivos
8.1.1. Introducción
8.1.1.1. Automatización de ingeniería de tráfico> para qué
8.1.1.1.1. QUé es la ing t´rafico
8.1.1.2. TE with MPLS, SDN video surveillance , new organizations
8.1.1.3. Why to use traffic engineering
8.1.2. Objetivos
8.1.2.1. Emular uan corporación: necesidad de distintas redes con distintos costes
8.2. 2. Desarrollo
8.3. 3. Resultados
8.4. 4. Conclusiones y líneas futuras
9. A recommendation engine
9.1. 1. Why to develop a recommendation engine
9.1.1. Re- commendare
9.1.1.1. Value
9.1.2. Study of change
9.1.2.1. Scientific method
9.1.2.1.1. feature anlysisi helps rpediction
9.1.3. Requirments
9.1.3.1. PoC
9.1.3.1.1. Scala
9.2. 2. How
9.2.1. Several steps in data science
9.2.1.1. to know the data strcutre
9.2.2. 1. Loading data
9.2.3. 2. Feature extraction
9.2.4. 3. Model training
9.2.5. 4. Evaluation
9.2.6. 5. Predictions
9.2.7. 6. Model tuning
9.3. 3. COnclusion
9.3.1. Check requirments