1. Formas de considerar situaciones complejas en IA
1.1. 1. Deducción
1.1.1. Permite obtener las conclusiones de las reglas cuyas premisas hemos comprobado.
1.2. 2. Inducción
1.2.1. Producir reglas a partir de observaciones parciales.
2. IA Débil
2.1. Principales problemas asociados a este método
2.1.1. 1. Las soluciones no siempre son las mejores o correctas.
2.1.2. 2. Conocimiento limitado frente al dominio de un experto.
2.1.3. 3. Carecen del sentido común o criterio que puede tener un experto.
2.1.4. 4. Es difícil extraer todo el conocimiento que maneja un experto.
2.2. Principales caracteristicas
2.2.1. 1. Amplia difusión del conocimiento.
2.2.2. 2. Fácil modificación.
2.2.3. 3. Respuestas coherentes.
2.2.4. 4. Disponibilidad casi completa.
2.2.5. 5. Conservación del conocimiento.
2.2.6. 6. Capacidad de resolver problemas de disponibilidad de información incompleta.
2.2.7. 7. Capacidad de explicar los resultados y la forma de obtenerlos.
2.3. ¿Como se distingue?
2.3.1. 1. Primero, la separación del conocimiento y el modo en que es usado.
2.3.2. 2. Segundo, la naturaleza del conocimiento empleado (heurística antes que algorítmica).
2.3.3. 3. Tercero, El uso del conocimiento específico de un dominio determinado.
3. Estructura de los Sistemas Basados en Conocimiento
3.1. La arquitectura de un sistema basado en el conocimiento de alguna manera la estructura cognitiva y los procesos humanos.
3.1.1. La primera parte es la memoria de largo plazo, en la que guarda los hechos (Base de Hechos) y los conocimientos (Base de Conocimientos) acerca del dominio en la que tiene experiencia.
3.1.2. La segunda parte es el sistema que realiza la función de razonamiento para resolver problemas (Motor de Inferencia).
3.1.3. La tercera parte conforma las unidades de entrada y salida que permiten la comunicación entre el sistema y su entorno.
4. Sistemas expertos como sistemas de información orientados al servicio
4.1. Para realizar tareas de aparente inteligencia, un sistema experto recurre a tres componentes
4.1.1. 1) El software de interfaz
4.1.1.1. Mediante el cual el usuario formula preguntas a éste, el sistema experto solicita más información en el usuario y leemos le explicamos al usuario el proceso de razonamiento empleado para llegar a una respuesta.
4.1.2. 2) La base de datos
4.1.2.1. La base del conocimiento consiste en axiomas (hechos) y reglas para hacer inferencias a partir de esos hechos acerca del dominio del sistema.
4.1.3. 3) Motor de inferencia
4.1.3.1. El proceso de hacer inferencias, interpretar y evaluar los hechos en la base del conocimiento para proporcionar una respuesta.
4.2. Los sistemas expertos orientados al servicio se derivan de la necesidad de resolver problemas cada vez más complejos, con poca información estructurada y resultados probables, donde uno de los caminos es encontrar la mejor solución a un problema, no necesariamente la única posibilidad posible.
5. Caracteristicas de la IA
5.1. 1. Uso de símbolos no matemáticos.
5.2. 2. El comportamiento de los programas no está descrito explícitamente por el algoritmo.
5.3. 3. Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son detalladas parcialmente las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico.
5.4. 4. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados.
6. Es la facultad de razonamiento que ostenta un agente que no esta vivo, estos dispositivos son capaces de desarrollar muchas conductas y actividades humanas.
7. Problemas que ha enfrenta la IA
7.1. 1. Las máquinas no pueden pensar realmente.
7.2. 2. Los computadores no pueden manejar verdaderos significados.
7.3. 3. Los computadores no tienen autoconciencia.
7.4. 4. Un computador sólo puede hacer lo que está programado.
8. Tipos de IA
8.1. 1. Máquinas Reactivas
8.1.1. Este tipo de inteligencia no tiene la capacidad de almacenar recuerdos ni de utilizar experiencias del pasado para tomar decisiones.
8.2. 2. Máquinas con memoria limitada
8.2.1. Tienen una memoria limitada, pero si pueden aprender de la experiencia que han vivido.
8.3. 3. Máquinas con teoría de la mente
8.3.1. Este tipo de inteligencia artificial, cuenta con una concepción propia del mundo así como emociones propias de ideas (entienden las emociones de los humanos).
8.4. 4. Máquinas con conciencia propia
8.4.1. Estas máquinas deben tener una conciencia propia, conocer sus estados internos y predecir los sentimientos de los demás.