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Simulacion by Mind Map: Simulacion

1. Etapas de simulacion

1.1. Formulación del problema:

1.1.1. El cliente y el desarrollador deben acordar lo más detalladamente posible los siguientes factores: los resultados que se esperan del simulador, el plan de experimentación, el tiempo disponible, las variables de interés, el tipo de perturbaciones a estudiar, el tratamiento estadístico de los resultados, la complejidad de la interfaz del simulador

1.2. Formulación del modelo

1.2.1. La misma comienza con el desarrollo de un modelo simple que captura los aspectos relevantes del sistema real. Los aspectos relevantes del sistema real dependen de la formulación del problema. Este modelo simple se irá enriqueciendo como resultado de varias iteraciones.

1.3. Colección de datos:

1.3.1. Los datos pueden ser provistos por registros históricos, experimentos de laboratorios o mediciones realizadas en el sistema real

1.4. Implementación del modelo en la computadora:

1.4.1. implementado utilizando algún lenguaje de computación. Existen lenguajes específicos de simulación que facilitan esta tarea

1.5. Verificación

1.5.1. En esta etapa se comprueba que no se hayan cometidos errores durante la implementación.Se utilizan las herramientas de debugging provistas por el entorno de programación

1.6. Validación

1.6.1. se comprueba la exactitud del modelo desarrollado. Esto se lleva a cabo comparando las predicciones del modelo con: mediciones realizadas en el sistema real, datos históricos o datos de sistemas similares.

1.7. Diseño de experimentos:

1.7.1. se decide las características de los experimentos a realizar: el tiempo de arranque, el tiempo de simulación y el número de simulaciones

1.8. Experimentación

1.8.1. Se realizan las simulaciones de acuerdo el diseño previo. Los resultados obtenidos son debidamente recolectados y procesados

1.9. Interpretación

1.9.1. Se analiza la sensibilidad del modelo con respecto a los parámetros que tienen asociados la mayor incertidumbre.

1.10. Documentación

1.10.1. Debe contar con una descripción detallada del modelo y de los datos; también, se debe incluir la evolución histórica de las distintas etapas del desarrollo. Esta documentación será de utilidad para el posterior perfeccionamiento del simulador

2. Tipos de simulacion

2.1. Identidad

2.1.1. Es una réplica exacta del sistema en estudio. Es la que utilizan las empresas automotrices cuando realizan ensayos de choques de automóviles utilizando unidades reales.

2.2. Cuasi-identidad:

2.2.1. Se utiliza una versión ligeramente simplificada del sistema real.los entrenamientos militares que incluyen movilización de equipos y tropas pero no se lleva a cabo una batalla real

2.3. Laboratorio

2.3.1. Juego operacional:

2.3.1.1. Personas compiten entre ellas, ellas forman parte del modelo, la otra parte consiste en computadoras, maquinaria, etc

2.3.2. Hombre-Máquina:

2.3.2.1. Se estudia la relación entre las personas y la máquina. Las personas también forman parte del modelo. La computadora no se limita a recolectar información, sino que también la genera

3. Modos de simulacion

3.1. Control

3.1.1. sirve para determinar los valores que deberán adoptar las entradas del sistema para producir los resultados deseados. Se utiliza cuando se desea determinar las condiciones de operación de un sistema.

3.2. Análisis:

3.2.1. se utiliza para estimar la respuesta del sistema real ante entradas especificadas. Debido a que imita un sistema que realmente funciona, es matemáticamente más estable y se asegura la existencia de una solución.

3.3. · Diseño:

3.3.1. Se utiliza en la etapa de diseño de un equipo donde el problema es determinar los parámetros para los cuales el sistema producirá las salidas deseadas para las entradas especificadas.

4. Modelado

4.1. Teorico

4.1.1. si el modelo se intenta reproducir las relaciones funcionales del sistema será un modelo con base teórica.

4.2. experimental

4.2.1. se construye sólo se orienta a reproducir las salidas del sistema real sin intentar modelar su comportamiento interno.