1. Construcción de clases en datos acumulados
1.1. Siempre habrá entre 4 y 7 clases para la presentación de datos
1.2. Forma 1: límite superior de una clase coincidente con límite inferior de clase siguiente
1.2.1. Ejemplo: 3 a 4, 4 a 5, 5 a 6
1.2.2. Inconveniente: cuando un dato es límite de clase
1.3. Forma 2: límites inferiores con decimales
1.3.1. Ejemplo: 3,1 a 4; 4,1 a 5; 5,1 a 6
1.3.2. Inconveniente: los límites nominales de las clases no coinciden con los límites reales
1.3.2.1. Para el cálculo de los límites reales:
1.3.2.1.1. -Límite real superior: promedio entre el límite nominal superior de la clase con el límite nominal inferior de la clase siguiente (sumatoria dividida en 2)
1.3.2.1.2. -Límite real inferior: promedio entre el límite nominal inferior de la clase con el límite nominal superior de la clase anterior (sumatoria dividida en 2)
1.4. Límite real: cuando el límite superior de una clase coincide con la inferior de la clase siguiente
1.5. Ancho de clase: es el tamaño de una clase. Se utiliza para calcular los límites inferior y superior extremos cuando se trabaja con clases de decimales. Cuando las clases son iguales, el ancho también lo será.
1.5.1. Se obtiene restando el límite real superior menos el límite real inferior de una misma clase.
1.6. Marca de clase: valor numérico de la clase. Sirve cuando se trabaja con datos agrupados
1.6.1. Se obtiene de la sumatoria entre el límite real inferior más el límite real superior dividido 2 de una misma clase
2. Frecuencia
2.1. Frecuencia simple (f): cantidad de datos que se repiten para un mismo valor
2.2. Frecuencia acumulada (F): sumatoria de la frecuencia simple actual con la anterior
2.2.1. Resultado: frecuencia total, o mar, cantidad total de datos
2.3. Frecuencia relativa (fr): participación de frecuencia simple en el total de los datos
2.3.1. Obtención: dividir la frecuencia simple de un valor determinado entre el número total de datos
2.3.2. Resultado: 1
2.4. Frecuencia relativa acumulada (Fr): sumatoria de la frecuencia relativa actual con la anterior
2.5. Frecuencia porcentual (f%): frecuencia relativa multiplicada por 100
2.6. Frecuencia porcentual acumulada (F%)
3. Soportes para enunciar datos
3.1. Enunciado: se utiliza para pocos valores.
3.2. Tabla: conformada por un título, enunciado explicativo de la misma, un cuerpo o tabla y fuente que valide dicho análisis
3.3. Gráfico: Según mar Cual Será Posible expresar ALGÚN tipo de frecuencia. Es necesario que los datos estén ordenados.
3.3.1. Histograma de frecuencias (barra): permite graficar cualquier frecuencia. Puede ser horizontal o vertical. Se pueden graficar frecuencias acumuladas
3.3.1.1. Histograma de Pareto: datos gráficos según su importancia dada por la frecuencia de cada uno y no por su orden. Sirve para graficar frecuencias simples, relativas, relativas porcentuales pero no para acumuladas
3.3.1.2. De barra porcentual: usado para comparar los valores de una tabla con los de otra con la misma variable
3.3.2. Polígono de frecuencias: los datos están marcados con puntos y unidos por una línea
3.3.2.1. Gráfico de Ojivas: permite graficar las frecuencias acumuladas. Este gráfico siempre es ascendente