1. datos estadísticos: son la materia prima de las investigaciones estadísticas.
1.1. cualitativos: arrojan respuestas categóricas, no son directamente medibles, sin embargo pueden ser expresados numéricamente.
1.2. Cuantitativos: producen respuestas numéricas.
1.2.1. discretos: surgen de un proceso de conteo, son valores enteros o absolutos.
1.2.2. continuos: surgen e un proceso de medición, son valores continuos.
1.3. Events
1.4. Promotions/Special Offers
2. Distribución de frecuencia
2.1. es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia.
2.2. Distribución de frecuencia agrupada: se agrupan los datos en intervalos, para que la información sea mas manejable e informativa.
2.3. medidas de posición central: informan sobre los valores medios de la serie de datos.
2.3.1. media
2.3.1.1. media aritmética
2.3.1.2. media geométrica
2.3.2. mediana
2.3.3. moda
2.4. medidas de posición no centrales: permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son valores centrales.
2.4.1. cuartiles
2.4.1.1. son 3 valores que distribuyen la serie de datos.
2.4.2. deciles
2.4.2.1. son 9 valores que distribuyen la serie de datos.
2.4.3. percentiles.
2.4.3.1. son 99 valores que distribuyen la serie de datos.
2.5. medidas de dispersión: estudia la distribución de los valores de la serie, estudiando si se encuentran concentrados o mas o menos dispersos.
2.5.1. rango: mide la amplitud de los valores de la muestra.
2.5.2. varianza: mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media.
2.5.3. desviación típica: se calcula como la raíz cuadrada de la varianza.
2.5.4. coeficiente de varizacion de Pearson: se calcula como cociente entre la desviación típica y la muestra.
3. Historia
3.1. “estadística” se derivó originalmente del vocablo “estado”
3.2. consistía en observaciones sistemáticas y periódicas sobre datos de la población.
3.3. en la actualidad no solo recolecta datos, sino que también los recopila, organiza y analiza.
4. es un método empleado en la toma de decisiones frente a la incertidumbre partiendo de datos numéricos.
4.1. estadística descriptiva
4.1.1. métodos que implican recopilación, presentación y caracterización de un conjunto de datos, con el objeto de describir las características de dicho conjunto.
4.2. estadística inferencial
4.2.1. se usan métodos para hacer posible la estimación de una característica de una población.
4.3. poblacion estadística
4.3.1. es el conjunto de todas las mediciones que pueden hacerse de una característica en estudio.
4.4. muestra
4.4.1. es la porción de la población que se selecciona para el análisis.