ANOVA PARA EL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

1. Toda la informacion sobre las sumas de cuadrados y el contraste de igualdad de medias se suele ordenar en forma de tabla:

2. Realizar el contraste ANOVA

3. Se requieren k muestras independientes de la variable de interés.

4. Una variable de agrupación denominada Factor y clasifica las observaciones de la variable en las distintas muestras.

5. Suponiendo que la hipótesis nula es cierta, el estadístico utilizado en el análisis de varianza sigue una distribución F de Fisher-Snedecor con k-1 y n-k grados de libertad, siendo k el número de muestras y n el número total de observaciones que participan en el estudio.

6. Sirve para comparar varios grupos en una variable cuantitativa. Esta prueba es una generalización del contraste de igualdad de medias para dos muestras independientes.

7. Se aplica para contrastar la igualdad de medias de tres o más poblaciones independientes y con distribución normal.

8. Supuestas k poblaciones independientes, las hipótesis del contraste son: 1. H0: µ1=µ2= …=µk Las medias poblacionales son iguales 2. H1: Al menos dos medias poblacionales son distintas