Técnicas de Muestreo "Muestreo Probabilístico"

1. Muestreo Aleatorio Sistemático

1.1. Se considera más como un método de selección

1.2. La población no necesita ser numerada

1.3. Se selecciona el primer elemento y luego los demás cada ciertos intervalos regulares

1.4. Ejemplo: Una vez lanzado un software de ventas retail a producción se desea estudiar la aceptación de los usuarios finales que utilizan el software para sus compras. Para el muestreo se seleccionará el primer usuario registrado y luego cada 5 usuarios registrados se enviará una encuesta automática de satisfacción al correo registrado por el usuario.

2. Muestreo Aleatorio por Conglomerados

2.1. Utilizado cuando las unidades esta demasiado dispersas

2.2. No existe un listado de unidades finales

2.3. Se sustituye las unidades por conglomerados

2.4. Conglomerados son usualmente áreas divididas del espacio ocupado por la población

2.5. La selección del conglomerado se realiza en una o varias etapas

2.6. Ejemplo: Una empresa de Auditoría Informática desea estudiar el riesgo de ataques informáticos a nivel mundial de los últimos 5 años. De tal manera se establecen conglomerados basados en la ubicación geográfica de los ataques realizados: América del Norte. (EE.UU. y Canadá) América central, América del sur y Australia. Oriente Medio, Japón, China. Europa, Africa, Sudáfrica. Europa del este, Rusia, India. De esta manera se podría realizar más etapas para enfocarse en estados, países, ciudades.

3. Muestreo Aleatorio Estratificado

3.1. Se divide la población en estratos (grupos)

3.2. Cada elemento presenta una característica tan definida que sólo pertenece a un solo estrato

3.3. Requiere lista detallada de las unidades

3.4. Existe: Afijación Igual, Afijación Proporcional y Afijación Optima

3.5. Ejemplo: Se desea estudiar la usabilidad de un determinado Software en cuanto a facilidad de instalación, en un entorno de desarrollo sobre diferentes Sistemas operativos. Para definir los estratos nos basaremos en la arquitectura del sistema: Sistemas Linux: Ubuntu, CentOS, RedHat, SUSE, ArchLinux. Sistemas Windows: Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10. Sistemas MacOS: Yosemite, El Capitán, Sierra, High Sierra, Mojave.

4. Muestreo Aleatorio Simple

4.1. Para poblaciones no numerosas

4.2. Unidades concentradas en un área pequeña

4.3. La característica no debe tener gran variabilidad

4.4. La población debe facilitar su enumeración

4.5. Ejemplo: Se desea estudiar cuantos programadores dentro de la empresa han tenido un desarrollo profesional fuera de la obtención de título como técnicos o ingenieros, ya sea con certificaciones, postgrados, magisters, etc. Para esto se asigna un valor aleatorio para determinar la muestra y de forma aleatoria o sorteo se seleccionan programadores hasta cumplir con el valor de la muestra.