1. Distribución binomial
1.1. es la función de probabilidad
1.1.1. de una variable aleatoria X resultado de contar el número de éxitos al repetir n veces una experiencia aleatoria dicotómica con probabilidad de éxito p la llamamos distribución binomial.
2. Distribución normal
2.1. es una distribución con forma de campana
2.1.1. donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos.
3. Permutaciones
3.1. con repetición
3.1.1. veces son los distintos grupos de n elementos que se pueden hacer de forma que en cada grupo, cada elemento aparezca el número de veces indicado y que dos grupos se diferencian únicamente en el orden de colocación.
4. Combinatoria
4.1. es la que estudia
4.1.1. La enumeración, construcción y existencia de propiedades de configuraciones que satisfacen ciertas condiciones establecidas.
5. Variable aleatoria
5.1. es continua si su función de distribución es una función continua
5.1.1. se corresponden con variables asociadas con experimentos en los cuales la variable medida puede tomar cualquier valor en un intervalo: mediciones biométricas, intervalos de tiempo, áreas, etc.
6. Variaciones
6.1. En combinatoria, se denomina variación a cada una
6.1.1. pueden formarse tomando elementos de un conjunto. En combinatoria de conjuntos finitos frecuentemente se necesita conocer número de variaciones de un conjunto