Big Data

1. Dados

1.1. Estruturados

1.1.1. etiquetas, linhas e colunas

1.2. Não estruturados

1.2.1. imagens, vídeos, áudios.

2. Ferramentas

2.1. Coleta

2.1.1. Web crawlers

2.1.2. APIs

2.1.2.1. testes e formulários

2.1.3. palavras chave

2.1.4. mineradores de dados

2.2. Armazenamento

2.2.1. Banco de dados

2.2.1.1. Mongo DB

2.2.2. Armazenamento em nuvem

2.2.2.1. Google drive

2.2.2.2. Icloud

2.2.3. Armazenamento online

2.2.3.1. Dropbox

2.2.3.2. IDrive

2.2.3.3. One Drive

2.3. Análise

2.3.1. Machine Learning

2.3.1.1. Rede Bayesiana

2.3.2. BigQuery

2.4. Visualização

2.4.1. Metabase

2.4.2. Tableau

2.4.3. Qlik Sense

2.4.4. Microsoft Power BI

3. Critérios

3.1. Vs do Big Data

3.1.1. Volume

3.1.2. Velocidae

3.1.3. Variedade

3.1.4. Veracidae

3.1.5. Valor

4. Databases

4.1. Apache

4.1.1. Hadoop

4.1.2. Map Reduce