Medidas Estadísticas Bivariantes De Regresión Y Correlación

1. Coeficiente de correlación de Pearson

1.1. Si los puntos tiene una tendencia a disponerse alineadamente.

1.2. r es útil para determinar si hay relación lineal entre dos variables. pero no servirá para( cuadrática, logaritmica.

1.3. Tiene un mismo signo que Sxy.

2. Coeficiente de Determinación R^2

2.1. Tamaño de efecto asociado

3. Coeficiente de correlación Tau de Kendall

3.1. No paramétrico

3.2. cuando hay muchas ligaduras

4. Correlación lineal

4.1. Cuantifica

5. se estandariza

6. Análisis de regresión

6.1. Estudia la relación entre dos variables cuantitativas

6.2. Técnica estadística usada usada para derivar una ecuación que relaciona una variable de criterio con una u otras variables de predicción.

6.3. Estudia la fuerza de asociación a través de una medida de asociación, denominada coeficiente de correlación.

7. Problemas o casos con regresión

7.1. Varianza no homogénea

7.2. Relación no lineal

7.3. Errores correlacionados

8. Regresión lineal simple

8.1. Se explica la relación que existe entre la variable respuesta Y y una única variable explicativa X.

8.2. Se encuentra una función X muy simple - lineal, que permita aproximar mediante -ŷ=b0+b1X

9. Medidas estadísticas bivariantes.

9.1. Diagrama de dispersión

9.2. Regresión lineal simple

9.3. Correlación

9.4. Regresión Múltiple

10. Covaríanza de dos variables aleatorias X e Y

10.1. Entre dos variables, Sxy, nos indica si la relación entre dos variables es directa o inversa

10.2. El signo de la covarianza nos indica que la nube de los puntos es creciente o no pero no dice nada del grado de la relación entre variables.