1. Métodos analíticos avanzados
1.1. Proceso de toma de decisiones
1.1.1. Mejores cursos de acción posibles
2. Sub disciplinas destacadas
2.1. Tecnologías de la información
2.2. Medio ambiente, energía y recursos naturales
2.3. Ingeniería financiera
2.4. Manufactura y servicios
2.5. Gestión de la cadena de suministro
2.6. Marketing
2.7. Problemas de transporte
2.8. Simulación
2.9. Modelos estocásticos
3. Modelo matemático, análisis estadístico, optimización matemática
3.1. Soluciones optimas
3.1.1. Problemas de decisión complejos
3.1.2. Modelo de investigación operativa
3.1.2.1. Mejores decisiones
3.1.2.2. Problemas reales
3.1.2.2.1. Variables de decisión
3.1.2.2.2. Restricciones
3.2. Modelo de Optimización
3.2.1. Función objetivo
3.2.1.1. Minimizar
3.2.1.1.1. Costos, riesgos asociados a una decisión
3.2.1.2. Maximizar
3.2.1.2.1. Ingreso o beneficio asociado a un plan de producción
3.2.2. Restricciones
3.2.2.1. Ecuaciones
3.2.2.2. Inecuaciones
3.2.3. Proceso
3.2.3.1. Definición del problema
3.2.3.1.1. Proponer curso de acción
3.2.3.2. Construcción de un modelo
3.2.3.2.1. Abstracción de la realidad
3.2.3.3. Solución del modelo
3.2.3.3.1. Alternativas de resolución
3.2.3.4. Validación
3.2.3.4.1. Solución alcanzada
3.2.3.5. Implementación y control de la solución
3.2.3.5.1. Actualizaciones
3.2.4. Calidad del modelo
3.2.4.1. Asertividad en la definición del problema
4. Eenfoque
4.1. Modelo
4.1.1. Herramienta analítica
4.1.1.1. Visión estructurada
4.1.1.1.1. Realidad
4.1.2. Proporciona un medio
4.1.2.1. Análisis y comportamiento
4.1.2.1.1. Componentes de un sistema